FlowJo - 流式数据处理软件

使用接受全部FCS文件类型的与仪器无关的平台，随时随地进行研究。

使用我们直观的拖放界面在实验室内外运行您的开创性分析。

特点和优势

• 流量分析的单一解决方案。与所有采集软件包和细胞仪中的所有数据文件兼容。

• 直观的拖放分析

• 数据分析模型

• 具有新算法的快速更新插件架构

• 出版质量的图形

FlowJo提供了很多功能，用于自动化分析或促进对更复杂数据的分析。

• 档案流式细胞术标准(ACS) 是将工作区、FCS数据文件和插件输出压缩到单个压缩 .zip 文件中的容器文件，有助于存档、共享或使用远程数据存储。

• 模板是通过将先前的分析应用于新数据来加速数据分析的方式。模板包含组、门和统计数据，但没有关联的FCS文件以供重复使用。

• R-tools为复杂的数据分析提供了额外的功能。 

• 降维是一种创建数学派生参数的方法，这些参数从整体上表示收集的参数，提供高维数据或聚类结果的出色可视化。 

• 命令行FlowJo是一种无需人工干预即可“无头”运行FlowJo的方法。

• 脚本编辑器是一种工具，允许具有JavaScript技能的用户以编程方式与FlowJo交互以生成自动化例程。 

• 去识别实用程序是一个独立的工具，允许用户从FCS文件中删除识别信息以保护隐私。 

工作区和示例

工作区窗口分为三个主要部分（如上图所示）：

（1）任务和乐队：

任务将相似的频段组合在一起，并在工作区中显示为“选项卡”。因为存在特定于 Workspace 的操作，所以有一个 Workspace 任务（如上所示），它对 Workspace 中通常执行的类似活动进行分组，例如添加统计信息、查看示例属性以及创建或修改组。有关色带的一般信息，请访问 此处。

乐队将类似的动作组合在一起。例如上图中，常见的组动作（组创建、 门复制、 值复制和样本分组）都组织在Groups 带中）。

（2）组：

组  区域列出了每个组包含的样本数量（大小）和组所扮演的角色（补偿、控制、测试样本等）。双击组名将允许您修改组属性。

（3）样品和样品分析：

显示当前选定组的样本列表和相关分析，例如面板（上图）。

默认情况下会显示统计和#Cells列。

可以将附加列添加到样本区域以显示关键字、染色协议、注释等信息。

如果样本有一个“well id”关键字，样本现在将按该关键字排序，或者如果未找到该关键字，则按样本命名 偏好排序。

在此处了解示例属性 。

工作区使用各种附加指标来帮助分析：

1) 指标徽章

FlowJo使用多种颜色和符号来表示样本和总体的各种状态（补偿与未补偿、有效与无效样本）和内部注释（打开与未打开文件），以帮助指导工作流程并更快地识别资源。可以在 此处找到徽章的概述。

2) 组颜色

文本颜色是工作区的一个属性。它是用于子集和统计的组识别。每个组都有的颜色，组内的人口继承组文本特征。

系统要求：

Mac

低要求

• 8 GB 内存

• Core II Duo 处理器或更好

• MacOS 10.11 Sierra 或更新版本

• USB 端口（加密狗选项）

• 用于离线序列号的网络适配器

• 网络适配器和站点许可证序列号的 Internet 连接

推荐要求

• 16 GB 内存

• Intel i7 四核处理器

Windows：

低要求

• 8 GB 内存

• x86 或 x64 双核处理器

• Windows Vista

• USB 端口（加密狗选项）

• 用于离线序列号的网络适配器

• 网络适配器和站点许可证序列号的 Internet 连接。

• 要查看要下载的类型：右键单击我的电脑 > 属性

推荐要求

• 16 GB 内存

• Intel i7 四核处理器

• Windows 10

【英文介绍】

Take your research wherever you go with an instrument-agnostic platform that accepts all FCS file types.

Use our intuitive drag-and-drop interface to seamlessly run your trailblazing analysis in or outside the lab.

Features and Benefits

• Single solution for flow analysis. Compatible with all data files from all acquisition software packages and cytometers.

• Intuitive drag-and-drop analysis

• Models for advanced data analysis

• Plugin architecture with fast updates with novel algorithms

• Publication-quality graphics