睿驰科技诚邀您参加PRIMER软件第7版研讨会：了解非参数多变量方法分析数据

了解有关使用PRIMER和PERMANOVA+进行多变量分析的所有信息。即将举行的研讨会如下。

研讨会有两个主要目标：

（i）让参与者了解多变量分析领域的可能性，

（ii）帮助参与者使用蕞佳可用工具自信地处理自己的数据，以实现其特定的研究目标。

参与者可以获得大量的学习成果，并获得新颖的示例和见解，以可视化和分析复杂的多变量数据。

PRIMER 7，在线课程 2024年4月1日、2日、5日、8日、9日、12日: 美国东海岸，东部夏令时(UTC-4小时)

PRIMER第7版将由Marti J. Anderson教授（PRIMER-e和梅西大学）介绍，该在线课程旨在让您基本了解如何使用软件PRIMER 7中实现的非参数多变量方法分析数据并从中获得见解。参与者将参与现场、在线讲座和具有真实数据集的实践课程的组合，并有充足的时间提出问题并与演讲者进行自由讨论。

该课程将分6天在线授课（连续2周，每周3天时间），具体如下：

• 每周一和周二上午9：00 -下午6：00的讲座和计算机实践，

• 每周周五下午2：00–下午6：00的可选“自有数据”课程。

课程涵盖的核心基本多变量例程包括：

数据的预处理;相似性的定义;聚类;按主成分（PCA）和非度量多维标度（nMDS）排序;结构化（ANOSIM、RELATE）和非结构化（SIMPROF）情况的相似性矩阵排列检验;将生物模式与环境数据联系起来（RELATE和BEST）;生物多样性指数，包括生物分类的独特性;以及用于有效呈现结果的图形工具。参与者还将探索：具有灵活排序和轴聚类的阴影图;用于处理汇总数据的离散加权;相干图，显示样本中具有相似响应模式的物种组;分裂聚类方法;相似性百分比（SIMPER），用于识别表征样本组的物种;任一维度的公制、阈值公制、非公制或组合MDS;引导平均值，用于显示度量MDS空间中平均值之间的变化;BEST和RELATE的2路版本;2-D或3-D中的新绘图类型（条形图、方框图、均值图、线、直方图、散点图、曲面图、阴影图）;捕获到视频文件的受戒动画;2-D和3-D中的多因素和多变量分割气泡图;ANOSIM扩展为有序因子和3因子设计等等......

本次研讨会有课程费用，如需参加在线研讨会，请提前联系我们。