导入与组织
从文本文件导入表格,预览分隔格式并选择需要的列;也可合并多个文件并从文件名提取数值参数。
MagicPlot 面向科学与工程数据处理,将表格、图形和拟合图组织在同一项目中。用户可从文本数据导入开始,完成曲线绘制、非线性与多峰拟合、基线处理、数学运算、系列数据处理和图形输出。
工作流围绕同一项目中的数据表、图形和拟合图展开,既适合单组数据的交互分析,也可用于格式相近的系列数据。
从文本文件导入表格,预览分隔格式并选择需要的列;也可合并多个文件并从文件名提取数值参数。
选取 X、Y 数据列建立普通图形,或创建用于非线性拟合和基线处理的拟合图。
调整模型、参数与区间,执行数学处理,并把已建立的处理步骤应用到系列数据。
保存图形模板以复用坐标和样式,输出位图、矢量图或处理后的表格数据。
拟合函数可由多个拟合曲线相加构成,适合把峰、背景和其他函数组合成可解释的模型。
可加入直线、抛物线、Gaussian、Lorentz 等函数,也可输入自定义方程,将不同函数组合用于同一数据。
可在图中拖动预定义曲线调整初始参数,并通过拖动边界或输入数值设置参与拟合的数据区间。
通过多个峰函数构建拟合和,单独拟合背景区间,并将选定曲线作为基线从实验数据中扣除。
可查看数据与拟合和之间的残差,使用 Y 误差进行数据点加权,并在报告中检查拟合参数及相关统计量。
绘图并非分析后的独立步骤;数据列、公式、处理结果和图形之间可以保持关联,并按输入变化重新计算。
批量处理以首个已完成的数据集作为模板,不需要编写脚本或录制宏,适合格式一致的多文件实验数据。
导入首个文本文件,建立公式列、处理结果、图形和拟合图,并完成所需的拟合模型。
为其余文件复制模板表和关联组件,把新数据写入对应列,并重新计算公式和处理结果。
可从模板或前一组数据继承拟合曲线与初值,逐组检查或连续处理,并生成包含参数与标准误差的汇总表。
以下图片展示软件主工作区、非线性多峰拟合、图形属性设置和批量拟合系列界面。




适用性取决于数据结构、拟合模型和报告要求,可按项目所需的交互分析或系列处理深度进行配置。
组合峰函数和基线,调整初始位置、宽度与面积,检查峰形分解和残差。
使用预定义或自定义方程分析实验数据,并限定参与拟合的有效区间。
把相同处理和拟合步骤应用到多组结构一致的数据,集中比较参数变化。
定制曲线、坐标、图例、标注和输出格式,用于报告、演示或后续排版。
下载和采购前应同时确认操作系统、用户身份、授权期限和实际需要的功能范围。
提供 64 位 Windows 下载包,Java Runtime 随 Windows 发行包提供。
分别提供 Apple Silicon 和 Intel 架构下载包,Java Runtime 随 macOS 发行包提供。
提供 jar 文件;运行环境需要 Java Runtime 11 或更高版本。
提供清晰的使用条件,有助于核对合适的平台和授权方式。
商业和学术许可可按年度或长期使用方式选择,具体更新与支持范围随购买方案而定。学生许可适用条件和购买方式需按实际身份确认。