ProSuite - 文本分析软件

ProSuite是Provalis Research文本分析工具（QDA Miner、WordStat、SimStat）的集合，允许人们探索，分析和关联结构化和非结构化数据。 Provalis Research文本分析工具允许使用QDA Miner对文档和图像执行高等计算机辅助定性编码，将WordStat的内容分析和文本挖掘功能应用于文本数据，以及对数字和分类数据执行高等统计分析使用SimStat。ProSuite不会将研究人员和分析人员局限于单一的文本分析方法中，而是允许他们选择适合研究问题或可用数据的方法。

 

 

混合定性和定量数据

Provalis Research文本分析工具（QDA Miner，WordStat和SimStat）的互操作性使研究人员能够将数字和文本数据整合到单个项目中，并在定量和定性数据分析之间地来回移动。将结构化和非结构化数据集成到单个数据集中，可以让人们探索文本响应与数字或分类数据之间的联系。例如，可以分析封闭和开放式调查问题之间的关系，随时间查明社交媒体主题趋势，了解支持者的评论与反对者的评论有何不同，或探索性别，年龄段，或地理位置。

 

各种文本分析技术

从文本数据中提取信息有很多种方法。诸如深入的定性数据分析，强的探索性文本挖掘或精心设计的内容分析等技术是当前可用方法范围的一些例子。每种文本分析方法各有优缺点，没有一种方法适用于全部的文本分析的任务。然而，目前市场上的大多数文本分析软件都依靠单一的文本分析方法。在Provalis Research，我们致力于提供一个软件平台，不会将研究人员和分析人员限制在方法中，而是允许他们选择适合研究问题或可用数据的方法。

 

我们也坚信，单一的文本分析任务往往是通过结合几种方法而获得的。我们的文本分析软件有助于这种类型的集成。因此，人们可以通过多种方式将WordStat的自动内容分析和文本挖掘功能与QDA Miner中提供的手动编码和注释相结合。

 

从来源进口

来源导入Word，Excel，HTML，XML，SPSS，Stata，NVivo，PDF和图像。连接并直接从社交媒体，电子邮件，网络调查平台和参考管理工具导入。

 

对文档应用定性编码

使用提供性易用性的功能对文本段和图像进行编码和注释。

 

 

执行高等文本搜索

使用七个以上的文本搜索工具实现更快，更可靠的编码，包括关键字搜索，部分检索，从用户那里学习的强的逐个查询搜索，以及自动相似文本段进行分组的聚类提取。

 

 

使用统计和可视化工具进行分析

使用统计和可视化工具（例如聚类，多维缩放或对应分析）探索数据并识别模式和趋势。

 

 

使用主题建模提取突出的主题

使用基于单词，短语和相关单词（包括拼写错误）的自动主题提取功能，从很大的文本集合中了解突出的主题。

 

 

探索连接

探索单词或概念之间的关系，并检索与连接关联的文本段。

 

 

将文本与结构化数据相关联

探索非结构化文本与结构化数据（例如日期，数字或分类数据）之间的关系，以识别子组之间的时间趋势或差异，或使用统计和图形工具（对应分析，热图，气泡图等）。

 

 

使用字典对文本数据进行分类

使用现有字典实现分析自动化，或借助特有的计算机辅助构建词典创建您自己的分类模型。

 

 

使用机器学习对文本数据进行分类

使用Naïve Bayes和K-Nearest Neighbours来开发和自动文档分类模型。

 

 

执行地理标记和时间标记

将地理和时间坐标与文档段相关联。根据时间和位置检索编码数据，并在时间轴和地图上绘制事件。

 

 

将非结构化文本转换为交互式地图（GIS映射）

将非结构化文本数据与地理信息相关联，并创建数据点，专题地图和热图的交互式图表，以及用于将位置名称，邮政编码和IP地址转换为维度和经度的地理编码Web服务。

 

 

进行统计分析和自举

使用广泛的统计信息，直观的数据和输出管理功能以及脚本语言来自动进行统计分析并编写小型应用程序，交互式教程，计算机辅助采访系统。

 

 

技术信息

操作系统：Microsoft Windows XP，2000，Vista，Windows 7、8和10

内存：从256MB（XP）到1GB（Vista，Windows7、8和10）

磁盘空间：40MB磁盘空间