TerrSet - 地理信息处理软件-北京环中睿驰科技有限公司

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Terrset是综合的、监测和模拟地球系统以实现可持续发展的地理空间软件系统。该系统采用IDRISI GIS分析和开发的图像处理工具并含有一系列垂直应用。Terrset在单一的、可负担的软件包内提供地理空间研究中广泛的应用工具。

TerrSet 2020 软件功能：

IDRISI GIS分析系统：为GIS分析提供了广泛的基础分析工具，主要面向栅格数据。GIS分析工具集的功能一套多标准和多目标决策程序，以及用于统计、变更和表面分析的工具。还提供的图形建模环境来进行动态建模和决策。GIS Analysis工具集还提供了脚本环境和的应用程序编程接口(API)，该接口允许使用C++、Delphi和Python等语言来控制TerrSet。

IDRISI GIS分析主要

数据库查询

○ 查询栅格和矢量地图图层并报告基本统计信息以及空间和时间，直方图以及面积和周长列表的能力。

○ 对于矢量数据库，一种的关系数据库管理工具，用于使用的SQL功能输入和编辑属性数据。

导数映射

○ 全套数学和关系建模工具，用于根据现有图层导出新数据图层。

○ 可以将模型作为方程输入，而将地图图层作为变量输入，也可以通过使用图形建模环境来输入。

距离和背景

○ 上下文操作集，欧几里德和成本距离程序，用于方向力和摩擦的聚合和分解，成本路径过程和空间分配例程。

○ 分析模式和纹理的能力，通过过滤和聚合连续组来分析本地上下文。

空间统计

○ 一整套工具旨在描述空间，地质统计学和插值。

○ 工具点分布测量，的多图像回归，逻辑和多项逻辑回归，自相关过程，模式和纹理测量，多项式趋势面分析和空间采样，以及蒙特卡罗模拟的随机生成过程。

决策与不确定性管理

○ 用于多标准和多目标决策的图形建模环境，适用性绘图和土地分配的工具和程序。

○ 土地分配程序，考虑到连续性和紧凑性。

○ 基于加权线性组合和有序加权平均的加权标准，模糊标准化和一套广泛的标准聚合程序的共识寻求程序。

○ 通过蒙特卡罗模拟的误差传播工具，由传播误差评估决策，模糊集的计算和聚合，以及使用贝叶斯和Dempster-Shafer方法证据权重结论的间接证据的汇总。

○ 用于映射位置高于或低于阈值（例如海平面上升）的概率和软重新分类程序，以及用于很大似然分类的空间先验概率的实现。

表面分析

○ 用于导出模式，趋势和拓扑的工具，例如坡度，坡向，照明（山体阴影）和曲率。

○ 插值程序反距离加权，三角网不规则网格（TIN）建模，泰森多边形，趋势面映射和地质统计学。

○ 划定流域和景观，确定地表径流和流动模式，评估沉积和模拟土壤侵蚀的能力。

○ 传统的距离和缓冲分析工具成本距离和通路分析，提供表面分析建模工具用于随机图像生成，图像采样和图像滤波。

变化和时间序列分析

○ 用于识别和量化多个图像变化的工具，图像差分，图像比率，回归差分，变化矢量分析和定性数据分析。

○ 一套用于预测土地覆盖变化建模的工具，马尔可夫链分析，元胞自动机，逻辑回归和多项逻辑回归，CEOMOD和人工神经网络。

模型部署工具

○ 图像计算器，一种交互式数学建模工具，提供的计算器的界面，用于构建代数和逻辑公式，并将地图图层作为变量。

○ Macro Modeler，一种图形建模环境，可将IDRISI GIS分析工具公开为可与算法链中的地图图层链接的对象。

○ 对于要求苛刻的算法建模应用程序，或作为TerrSet附加组件的独立工具的开发，可以通过行业标准COM部署诸如Python之类的脚本语言或诸如C++或Delphi的编程语言对象模型接口。

IDRISI图像处理系统：Terrset中的IDRISI图像处理系统由用于遥感图像和图像恢复，增强，转换和分类的一系列程序组成。可用于分类的工具提供了业界广泛的程序，基于机器学习(如神经网络)和统计的硬分类和软分类程序。这些工具在Terrset中，并与IDRISI GIS Analysis工具一起使用，从而节省了工作量，成本和资源。

IDRIS图像处理主要功能：

图像还原

○ 一套几何和辐射测量工具，用于校正图像配准和图像失真。

○ 使用暗物体减法模型，查韦斯Cos（t）模型，全幅射传递方程模型或表现反射模型（ARM）进行校正。Landsat全自动化。

○ 用于将多个场景的颜色平衡为单个图像的图像镶嵌。

○ 辐射校准以转换原始DN。

○ 主成分分析标准化和非标准化模式。

○ 交互式图像重采样设施。

图像增强

○ 用于显示图像增强的工具，可突出显示图像中的信息。

○ 图像过滤10个预定义过滤器，并且能够使用可变大小的用于定义过滤器。

○ Panchromatic合并用于高分辨率卫星图像的图像pansharpening。

图像转换

○ 广泛的基础图像转换工具集

○ 主成分分析，标准化和非标准化，跨产品和规范化的扩产品模式。

○ 图像序列模式分析的典型相关分析。

○ 可变图像降噪的噪声分数。

○ 基于19个坡度和基于距离的指数的植被指数分析。

○ 指标土壤盐度，降雪指数和水分指数。

图像分类

○ 业内广泛的图像分类器，硬分类器和软分类器。

○ 监督分类器平行六面体，Fisher LDA和KNN。

○ 无监督的分类器，ISODATA，链簇和K均值。

○ 机器学习分类器，分类器分析和4个神经网络分类器：多层感知器（MLP），自组织映射（SOM），模糊ARTMAP和径向基函数。

○ 软分类器和混合分析工具，贝叶斯概率分类器，马哈拉诺比斯距离分类器，模糊集分类器和线性光谱分离器。MLP,KNN和SOM也产生软分类输出。

图像分割

○ 用于图像分割和面向对象分类的工具。

○ 一种分割工具，可根据光谱性生成分段。

○ 一种交互式签名开发工具，便于从段中签名。

○ 为分段分类而构建的多数规则分类器。

图像导入

○ 导入对数据存档和提供程序格式的。

○Landsat档案的自动导入和辐射校正

○Landsat，Senitnel 2和DigitalGlobe方案的自动导入和辐射校正

○使用GDAL扩展了导入

关键图像处理功能

○高光谱图像分析和分类

○分类性评估

○ Land Change Modeler，用于监测和预测土地覆盖变化的应用程序。

○ Earth Trends Modeler，分析图像时间序列的应用程序。

○ IDRISI GIS分析工具的链接。

Land Change Modeler(LCM):Land Change Modeler是土地计划和决策系统，已到Terrset软件中。通过自动的，用户友好的工作流程，Land Change Modeler简化了变更分析的复杂性。Land Change Modeler使您可以分析土地覆盖被变化，对于解释变量的关系进行经验建模，并模拟未来的土地变化方案。Land Change Modeler还用于评估REDD(减少因森林砍伐和森林退化造成的排放)气候变化缓解策略的工具。Land Change Modeler为您的土地变化分析需求提供了解决方案。

Land Change Modeler主要功能：

土地变化分析

○ 生成土地变化的图表和地图，收益和损失，净变化以及过渡的持久性。

○ 利用变更抽象工具揭示复杂土地变化的潜在趋势。

土地过渡潜力模拟

○ 模型土地覆盖过渡潜力表示土地将来使用三种方法之一转变的可能性—多层感知器神经网络，报告驾驶员变量的解释力，逻辑回归和SimWeight，一种改进的机器-学习程序。

○ 合并驱动或解释变化的动态变量。

改变预测

○ 纳入规划干预措施，鼓励措施和制约因素，例如储备去和基础设施变化，这些变化可能会在未来情景进行建模时改变发展过程。

○ 通过创建基于具有单个实现的多目标陆地竞争模型的硬预测图或者作为易变化的连续图的软预测图来进行场景映射。

○ 通过三向交叉制表验证与现实地图相关的预测土地覆盖图的质量。报告了命中，为命中和误报。

REDD分析

○ 通过温室气体排放影响核算评估与REDD相关的森林保护战略和碳影响情景。

○ 评估REDD项目的额外性和照旧的预测方案。

栖息地和生物多样性建模(HBM)：是Terrset软件中的的系统，用于栖息地评估，景观格局分析和生物多样性建模。有用于物种分布建模和储备规划的工具。还有设施可以输入IUCN物种范围数据和模型生物多样性。使用栖息地和生物多样性建模器，您可以将土地变化建模器和气候变化适应建模器的未来方案分析结合起来，以建模和可视化景观或气候变化带来的潜在影响。

栖息地和生物多样性建模的主要：

物种分布建模

○ 使用经验建模方法模拟物种分布或栖息地的适宜性。可以使用Maxent的界面。

○ 使用环境变量图来根据经验细化物种范围多边形地图。

影响分析

○ 评估土地覆盖变化对栖息地的影响，栖息地评估，栖息地变化分析和物种间隙分析。

○ 从单个土地覆盖图中获取景观指标，模式分析，或从多个土地覆盖图中更改过程分析。

生物多样性分析

○ 通过绘制α多样性，伽马多样性，β多样性，Sorensen不性和范围限制来计算生物多样性。

○ 从IUCN濒危物种红色名录数据库导入物种范围图。

土地规划

○ 生成适合栖息地适宜性，生态意义和保护状态的生物走廊设计。

○ 使用保护规划工具MARXAN的界面开发储备选择和设计方案。

GeOSIRIS：GeOSIRIS是Terrset软件中的的决策系统，用于计划REDD（减少森林砍伐和森林退化造成的排放）活动。有一些工具可以量化和绘制REDD项目对毁林，碳排放，农业收入和碳支付的影响。作为空间决策系统，GeOSIRIS可以协助评估替代性经济政策决策，以减少温室气体排放，同时公平的分配REDD收入。GeOSIRIS是由Conservation International创建的OSIRIS模型的空间实现，其附加好处是允许用户在空间上对森林砍伐和碳排放进行建模。

GeOSIRIS RED的主要：

○ 模拟经济战略对减少碳排放的影响。

○ 关键的外部模型参数

○ 模拟各级政府如何分享碳收入和罚款。

○ 模拟单个碳库排放。

○ 计算与砍伐森林和潜在农业收入相关的机会成本。

○ 计算REDD项目对农业定价策略的影响。

生态系统服务建模(ESM)：是空间决策系统，用于评估自然资本对可持续发展的价值。生态系统服务建模器提供15种生态系统服务模型，这些模拟紧密基于自然资本项目开发的InVEST工具集。

Terrset提供了的平台，可用于导出这些模型中使用的数据。例如，如果有兴趣研究未来对土地覆盖变化对水产量的影响，则可以使用Terrset中的Land Change Modeler得出未来的土地使用方案，并将其输入到ESM的水产量模型中。同样，可以从Terrset中的“气候变化适应模型”中得出未来用于降水量的降水情景。

生态系统服务建模的主要：

○ 水产量：衡量流域，子流域或像素水平的年平均径流量

○ 水电：估算水库潜在的能源产量及其价值

○ 水净化：计算养分保留和避免水处理的成本

○ 沉积物保留：估算流域的沉积保留和避免的沉积物去除成本

○ 碳储存和封存：估算当前在景观中储存或隔离的碳量及其价值

○ 木材采伐：模拟采伐的圆木材的总生物量和净现值

○ 栖息地质量和度：根据威胁和土地覆盖变化估算物种栖息地的范围和退化

○ 作物授粉：评估农业传粉媒介的风度和经济价值

○ 栖息地评估：模拟栖息地分布和人类活动对栖息地的影响

○ 海上风能：评估沿海社区暴露于风暴引起的侵蚀和洪水的

○ 审美质量：对新项目的影响可见性进行建模

○ 重叠使用：计算管理区域内人类活动的频率

○ 沿海脆弱性：评估沿海社区遭受暴风雨侵蚀和淹没的

○ 海水养殖：估算已有水产养殖系统的生产力和经济价值，或确定新水产养殖项目的潜在地点

○ 波能：确定用于选址波能转换设施的潜在波能的热点

地球趋势建模(ETM)：是Terrset中的工具套件，用于分析与“地球观测”遥感图像相关的图像时间序列数据。借助Earth Trends Modeler，用户可以评估长期的气候趋势，测量物候的季节性趋势，并分解图像时间序列，以寻找时空的周期性模型。

地球趋势建模的主要：

○ 提取和分析长期的趋势及其影响

○ 检查时间序列之间的关系

○ 检查季节性趋势

○ 隔离真正的变化与正常的环境变化

○ 揭示和分析时间尺度上的变异模式

○ 预处理图像时间序列数据，噪声和去除时间

气候变化适应模型(CCAM)：解决了适应性变换的气候这一日益严峻的挑战。气候变化适应建模器在Terrset系统中，是一套用于对未来气候进行建模并评估其海平面上升，作物适应性和物种分布的影响的工具，它使用大气研究中心的MAGICC和SCENGEN模型生成气候情景的工具，使用粮食和农业的EcoCrop数据库进行作物适应性建模，对海平面上升影响，降尺度数据以及生物气候变量生成进行建模的工具。

气候变化适应建模的主要：

○ 模型和地球温度变暖和海平面上升

○ 产生温度和降水气候情景

○ 为2700多种物种建立农作物适宜性模型

○ 导出物种建模的生物气候变量

○ 导入NetCDF时间序列数据

○ 将气候模型数据从高斯网格转换为Latlong

○ 缩小气候模型数据

TerrSet 2020 新增功能

IDRISI - 遥感

SVM - 基于向量逻辑的新分类器。软件分类和硬分类均受。此外，提供了用于参数化的自动化工具 - 一种“网格搜索”程序，该程序使用交叉验证；来测试参数的变化值。线性，径向基函数（RBF），多项式和S新核。用户还可以强制SVM使用平衡的样本（类均等于数字），并可以评估变量的相关性。
DECISIONFOREST - 一种用于分类的随机森林算法的实现。除了硬分类，还可以输出概率软分类图像。还可以保存DECISIONFOREST模型并将其用于新颖图项进行分类。因此，制药使用相同的变量（带），就可以在位置或时间训练模型，然后在不同的位置或时间应用模型。
CONSENSUS- 输出一组分类中常见的类分配的模块。这对于创建分类很有用。新的PANSHARPEN模块提供了强度 - 色相 - 饱和度（HIS）模型和超球形彩锐化（HCS）模型。
SUBSAMPLE（子样本） - 用于对训练数据进行采样的过程，在班级都有大小相等的样本的情况下创建平衡样本。
AREAFILTER - 一种分类后清除程序，通过删除小于指定阈值的（连续像素组）来强制执行指定的映射单位（MMU）。
数字化 - 屏幕数字化已大大简化，以促进需要开发大量培训场所的项目。它还提供了监视培训场所区域的选项。在尝试获得机器学习的均衡样本时，这有用。
分类后图像编辑选项已添加到DIGITIZE菜单中。这些功能有助于通过直接数字化或使用数字化要素与蒙版或蒙版类的交际手动清理分类。
LANDSAT_UPSAMPLE - 用于无法进行锐化的LANDSAT 7和8频段的上采样样模块。该程序旨在尽可能接近原始值。
SOILSAINITY - 基于蓝、绿、红和近红外波端的反射率创建土壤盐度指标的模块。总共10个索引。
WATERINDEX - 模块，可基于反射率数据创建对谁的存在铭感的指标。

IDRISI - 地理信息系统

LOGIC - 一种新模块，提供了在图像之间执行逻辑运算的功能 - 例如，GT（>） , GTE ( >= ) , LT（<），LTE（<=），AND，OR，XOR，NOT，EQ（=），NEQ（<>）REGRESS添加选项以输出预测图像和残差图像
KNNREGRESS - 基于K近距离逻辑的非线性，非参数回归程序。
INTERPOL（也称为IDW）- 反向距离权重插值经过修改，可以对插值中使用的控制点数量进行更多控制。
MCE - 多标准评估程序现在添加了自动敏感性分析，以评估因素权重变化的敏感性。
POLY2LINE - 将多边形文件转换为线文件。
PROJECT 增加了对“圆柱等面积”的，并通过某些选项提高了速度。
Datatbase Workshop现在制表符分隔文件以及.xlsx文件（.xls文件除外）的导入。它还提供了处理带有标题的.csv和.txt文件的功能。