地理信息处理软件TerrSet功能介绍

TerrSet地理空间监测和建模系统集成了IDRISI GIS和图像处理工具，并提供了一系列垂直应用程序，专注于监测和建模地球系统以促进可持续发展。

完整的功能包括：

Land Change Modeler（LCM），用于分析土地覆盖变化，对其与解释变量的关系进行实证建模，并预测未来变化。LCM还包括用于评估REDD（减少森林砍伐和退化造成的排放）气候变化缓解战略的特殊工具。

Habitat and Biodiversity Modeler（HBM），用于栖息地评估、景观模式分析和生物多样度建模。HBM还包含用于物种分布建模的特殊工具。

GeOSIRIS——与自然保护组织密切合作开发的REDD（减少森林砍伐和退化造成的排放）规划的独特工具。有了GeOSIRIS，人们可以模拟各种经济战略对森林砍伐和碳减排的影响。

Ecosystem Services Modeler（ESM）用于评估各种生态系统服务的价值，如水净化、作物授粉、风能和波浪能等。ESM紧密基于自然资本项目开发的InVEST工具集。

Earth Trends Modeler（ETM）——一种用于分析地球观测图像时间序列的工具。利用ETM，人们可以发现地球系统基本变量的趋势和循环模式，如海面温度、大气温度、降水、植被生产力等。ETM是评估近来（例如过去30年）气候变化的一个特殊工具。

Climate Change Adaptation Modeler（CCAM，发音为“see-cam”）——一种用于建模未来气候并评估其对海平面上升、作物适宜性和物种分布的影响的工具。

IDRISI GIS分析工具——用于GIS分析的广泛基础分析工具，主要面向光栅数据。IDRISI工具集的特殊功能包括一套多准则和多目标决策程序，以及用于统计、变化和表面分析的广泛工具。还为动态建模和决策支持提供了特殊的图形建模环境。IDRISI还提供了脚本环境和灵活的应用程序编程接口（API），允许使用C++、Delphi和Python等语言控制IDRISI。事实上，所有TerrSet组件都广泛地使用了这个API。

IDRISI图像处理系统——一套广泛的遥感图像恢复、增强、转换和分类程序。IDRISI拥有业内广泛的分类程序，包括基于机器学习（如神经网络）和统计特征的硬分类程序和软分类程序。

因此，TerrSet和IDRISI之间的关系相当亲密。IDRISI提供了系统的两个主要组件（GIS分析和图像处理）以及所有组件的基础。所有组件都使用IDRISI API和IDRISI数据文件结构。虽然IDRISI曾经是一个独立的产品，但现在它已被纳入TerrSet系统。