flexMIRT软件功能与技术信息

本文为您提供了flexMIRT软件的常见问答，涵盖绘图解决方案、EFA分析、指令行工作、性能优化等11个关键领域，为心理测量学研究者提供权威的技术指南和故障排除方案。

1. 绘图功能说明

flexMIRT™ 目前不包含内置绘图模块。但所有必要的绘图数据都会在结果文件中输出，用户可将这些数据导入绘图工具（如Excel）进行可视化。对于单维模型，用户可在语法文件的`<Options>`部分添加`SaveICC = Yes;`指令，系统会将项目特征曲线所需数据保存到`-icc.txt`格式的文件中。

我们在官方支持页面的"绘图示例"版块提供了R语言脚本，这些脚本可自动导入flexMIRT™参数并生成基础追踪线图。请注意这些脚本属于辅助工具，不提供质量担保和技术支持。

2. 探索性因子分析支持

自3.0版本起，flexMIRT™已支持基于解析旋转的探索性因子分析。具体方法请参阅用户手册中关于MIRT模型和高维模型估计方法的章节。

3. 指令行工作方式

用户手册附录B详细说明了通过指令行界面运行程序的方法。3.6版本新增了图形化批处理文件生成功能中。

4. 语法调试辅助

3.6版本界面默认显示代码行号。
3.51版本用户可通过将代码复制到文本编辑器（如记事本）查看行号，需确保已开启"查看"菜单中的状态栏选项。

5. 异常终止排查

常见解决方案：
- 检查数据完整性：确保所有题目的每个选项都有数据记录
- 调整内存设置：多维模型建议减少Quadrature默认点数（49点）
- 验证模型识别性：确认模型参数满足可识别条件
若问题持续存在，请联系技术支持并提供：许可证编号、问题描述、语法文件及样本数据。

6. 评分方法建议

不建议在多维IRT模型中使用蕞大似然估计法进行评分。该方法会忽略群体分布特征，可能导致标准误计算异常。

7. 性能优化方案

- 增加处理器核心数：`Processors = 3`
- 调整积分精度：`Quadrature = 21, 5.0`
- 双因子模型明确定义：`<Groups>Primary = 1`
- 注意：M2拟合指标会显著增加 大题量模型的计算负荷

8. 并行计算说明

多处理器运行效率取决于：
- 问题规模（样本量、题目数、维度数）
- 内存资源配置
- 算法同步开销可能抵消并行收益

9. 标准误校准方法

在`<Options>`中添加：
```flexMIRT
SmartSEM = No
eTol = <值>
mTol = <值>
```
通过放宽收敛容差来改善SEM算法稳定性。

10. 外部参数导入

- 需确保参数为Logistic度量体系
- 3PL模型的猜测参数需转换为logit形式
- 官网提供GPC/Nominal模型参数转换示例文件

11. 标准误计算原理

采用多元Delta方法计算难度参数标准误：
- 构建协方差矩阵子集V
- 计算雅可比矩阵J = [c/a², -1/a]
- 标准误 = (J V J')^0.5
所有计算均在参数估计值处进行。