PIM-DEAsoft（Data Envelopment Analysis Software） - 数据包络分析软件

DEA（Data Envelopment Analysis）是一种基于数学规划的方法，用于测量使用多个输入以确保多个输出的运作单元的效率和生产率。通常输入和输出是不相称的。

它开始由Charnes, Cooper, Rhodes (1978) 为规模报酬不变 (CRS) 技术开发，后来由Banker, Charnes, Cooper (1984) 扩展以涵盖可变规模报酬 (VRS) 技术。自1978年以来，已经发表了数以千计的文章、书籍和论文，DEA模型迅速扩展到涵盖规模收益不变或不变、虚拟或分类变量、自由裁量和非自由裁量变量、合并价值判断、纵向分析、随机DEA、Malmquist生产力变化指数和许多其他主题。

DEA已被用于各种情况。例如，它已被用于评估和比较教育部门（学校、学院和大学）、卫生单位（医院、诊所）、农业生产单位（农场）、银行、运动队、市场研究、交通（公路维护、集团，铁路），法院，以及其他应用。

PIM-DEAsoft V3：  

• 是来自具有数十年教学、研究和应用DEA经验的学者的新DEA软件；
• 增强了功能，反映了自1980年代以来用户的累积反馈；
• 包含新的DEA模型，反映活跃于该领域研究的开发人员在DEA研究方面的新发展； 可以评估生产力随时间的变化；
• 可以为可变和恒定的规模收益提供生产率变化的替代分解；
• 捕获效率变化、规模效率变化和边界转移成分；
• 可以计算配置效率、成本效率、规模效率，并确定适用于每个单位的规模收益的性质；
• 可以使用引导程序提供DEA效率和偏差校正因子的置信区间估计；
• 提供在DEA评估中纳入价值判断或其他限制的便利；
• 为确定反映不同政策的绩效目标提供便利；
• 提供评估单元超效率的工具，并启动迭代自动移除超效率高于用户指定阈值的单元；
• 具有图形输出功能，用于说明DEA的工作原理和呈现结果；
• 对很大的数据集有广泛的数据处理设施（例如按类别自动选择单位子集以进行批处理）； 允许将数据导入和导出到Excel以及将结果导出到Excel；
• 计算规模报酬不变、非常数、非递增和非递减情况下的效率，并生成具有生产规模的规模信息。

立即获取PIM-DEASOFT的四个理由

• 新的DEA软件

PIM-DEA是来自具有数十年教学、研究和应用DEA经验的学者的新DEA软件。

• 增强功能

PIM-DEA具有增强的功能特性，反映了自1980年代以来用户的累积反馈。

• 广泛的数据处理

PIM-DEA具有适用于很大的数据集的大量数据处理工具（例如，按类别自动选择单元子集以进行批处理）；允许将数据导入和导出到Excel以及将结果导出到Excel。

• 图形设施

其图形工具包括：随着模型规范的修改，生产可能性集及其边界的图示和实时更新、效率直方图、效率随时间变化的趋势、Malmquist指数随时间变化的趋势、效率变化趋势、边界移动和尺度效率随时间变化。

特征：

• PIM DEAsoft V3是当今市场上用于效率和生产率分析的强大、创新的软件之一。
• 它使您能够以有组织的方式直观地设计复杂的DEA模型。您可以通过使用输入输出变量、时间段、方向、规模回报假设或要评估的单元子集的不同组合来设计评估模型的多种变体。所有这些都可以通过单击鼠标在用户友好的环境中完成。
• 它允许您使用分类或其他分类方法定义运作单元 (DMU) 的子集，并自动找到每个子集中每个DMU的效率。
• 它允许您在运行时运作数据（例如添加两列），以便从给定的数据源中导出输入/输出变量的替代配置，以进行“假设”类型的分析。
• 其图形工具包括：随着模型规范的修改，生产可能性集及其边界的图示和实时更新、效率直方图、效率随时间变化的趋势、Malmquist指数随时间变化的趋势、效率变化趋势、边界移动和尺度效率随时间变化。
• 它的功能很直观——一个视频教程向您展示了如何在很短的时间内创建和运行您的模型。
• 它很快。– 指定了一批DEA模型后，您可以通过单击鼠标来运行它们。
• PIM DEAsoft V3提供了许多数据实用程序，包括在不离开PIM DEAsoft环境的情况下添加/删除变量、DMU、期间和类别。当输入零或负数等异常数据时，它会向您发出警告。

【英文介绍】

DEA (Data Envelopment Analysis) is a mathematical programming based method to measure empirically the efficiency and productivity of operating units using multiple inputs to secure multiple outputs. Typically the inputs and the output are incommensurate.  

It was originally developed by Charnes, Cooper, Rhodes (1978) for constant returns to scale (CRS) technologies and was extended later by Banker, Charnes, Cooper(1984) to cover variable returns to scale (VRS) technologies. Since 1978 thousands of articles, books and dissertations have been published and DEA models have rapidly been extended to cover non increasing or non decreasing returns to scale, dummy or categorical variables, discretionary and non-discretionary variables, incorporating value judgments, longitudinal analysis, stochastic DEA, Malmquist indices of productivity chnage,and many other topics.  

DEA has been used in a variety of contexts. For example it has been used to evaluate and compare educational departments (schools, colleges and universities), health care units (hospitals, clinics) prisons, agricultural production units (farms), banks, sports teams, market research, transportation (highway maintenance, groups, railways), courts, among other applications.

PIM-DEAsoft V3:  

• Is the latest up to date DEA software from academics with decades experience in teaching, researching and applying DEA;
• Has enhanced functionality reflecting the cumulative feedback from our users since the 1980s;
• Contains up-to-date DEA models reflecting the latest developments in DEA research from the developers who are research active in the field;
• Can assess productivity change over time;
• Can deliver alternative decompositions of productivity change for variable and constant returns to scale; capturing efficiency change, scale efficiency change and boundary shift components;
• Can compute allocative efficiency, cost efficiency, scale efficiency and identify the nature of returns to scale applicable at each unit;
• Can provide estimates of confidence intervals on DEA efficiencies and bias correction factors using bootstrapping;
• Offers the facility for incorporating value judgments or other restrictions within DEA assessments;
• Offers the facility for identifying performance targets reflecting varying policies; Offers the facility to assess super-efficiencies of units and set in motion iterative automatic removal of units with super-efficiencies above a user-specified threshold; Features graphical output facilities for illustrating how DEA works and for presenting results;
• Has extensive data handling facilities for very large data sets (e.g. automatic selection of subsets of units by category for batch runs);
• Permits import and export of data to Excel and the export of results to Excel; Computes efficiencies under constant, non constant, non increasing and non decreasing returns to scale and it produces Most Productive Scale Size information.