SigmaXL - 统计和图形分析软件

· 图文步骤展示：如何在Windows上激 活SigmaXL?        

· 统计和图形分析软件SigmaXL V10新功能        

SigmaXL从一开始就被设计为一种经济高效、功能强但易于使用的工具，使用户能够测量、分析、改进和控制他们的服务、交易和制造流程。作为已经熟悉的Microsoft Excel的插件，SigmaXL很适合精益Six Sigma培训或在大学课程中使用。SigmaXL将使您能够在DMAIC序列的任一阶段有效的分析您的数据，并生成您需要的答案，无论您身处哪个行业。

作为具有成本效益且功能强的软件解决方案，各级用户都可以使用已经熟悉的MS Excel软件快速学习关键的图形和统计Sigma工具。

SigmaXL可容纳超过100万行数据，并与Windows PC和Mac计算机上的MX Excel兼容。包括额外的Sigma和精益模板、DMAIC菜单项和控制图选择工具，以简化SPC图表的选择。

SigmaXL功能

数据处理：

• 按类别、编号、日期或随机进行子集

• 转移数据

• 跨行堆叠子群

• 堆叠和取消堆叠列

• 标准化数据

• 转换为离散数据

• 随机数生成器

• 数据准备

• Box-Cox转换

模板和计算器：

• DMAIC和DFSS模板

• Lean Templates

• 图形模板

• 概率运行计算器

• 统计模板

• 测量系统分析（MSA）模板

• 过程Sigma级别—离散和连续

• 过程能力和置信区间

• 公差区间计算器。

• DOE模板

• Taguchi DOE模板

• 控制图模板

图形工具：

• 基本和高等（多个）Pareto图

• EZ-Pivot/Pivot图表。轻松的创建透视图和图表

• 基本柱状图

• 多个直方图和描述性统计（包括平均值和StDev.的置信区间，以及Anderson-Darling正常性测试）

• 多个柱状图和加工能力（Pp, Ppk, Cpm, ppm, %）

• 多重膨胀图、多重X膨胀图、点阵图

• 运行图（带有非参数运行测试，允许你测试聚类、混合物、缺乏随机性、趋势和振荡）

• 叠加运行图

• 多重正态概率图（带有95%的置信区间，便于解释正态性/非正态性）

• 多变量图

• 散点图（带线性回归和可选的95%置信区间和预测区间）

• 散点图矩阵

• 均值分析（ANOM）图

统计工具：

• 当结果显著时，P值变成红色（P值<α）

• 描述性统计，包括Anderson-Darling Normality test、偏度和峰度，以及P值

• 描述性统计选项

• 1 Sample t-test和置信区间

• Paired t-test, 2 Sample t-test

• 2 Sample comparison tests

• 单向方差分析和均值矩阵

• 单样本、双样本、配对T检验和单程方差分析的自动假设检查

• 双向方差分析（平衡的和不平衡的）

• 等方差检验（Bartlett、Levene和Welch的方差分析）

• 相关矩阵（Pearson和Spearman's Rank Correlation）

• 多重线性回归

• 高等多元回归

• 多重响应优化

• 二元和序数逻辑回归

• 卡方检验（堆积列数据和二维表数据）

• 非参数检验

• 非参数检验—Exact

• 功率和样本量计算器

• 功率和样本量图。快速创建一个显示功率、样本量和差异之间关系的图表

测量系统分析：

• 创建量具的R&R（交叉）工作表

• 分析测量仪的R&R（交叉）

• 属性MSA（二进制、顺序、名义）

制程能力：

• 多重直方图和过程能力

• 个人/分组的能力组合报告

• 分布式拟合报告

• 非正态数据（个人）的能力组合报告

实验设计：

• 生成2-Level Factorial和Plackett-Burman筛选设计

• 基本DOE模板

• 主效应和交互作用图

• 等高线和3D曲面图

• 响应曲面设计

• 分析2-Level Factorial和Plackett-Burman筛选设计

控制图：

• 控制图选择工具

• 个体，个体与移动范围

• X-Bar&R, X-Bar&S

• I-MR-R, I-MR-S (之间/之内)

• P, NP, C, U

• P'和U'（Laney）处理过度分散

• 控制图包括对特殊原因的测试报告。特殊原因也会在控制图数据点上标明。设置默认值以应用全部的测试1-8

• 过程能力报告（Pp、Ppk、Cp、Cpk）可用于I、I-MR、X-bar&R、X-bar&S图表

• 将数据添加到现有的图表中，方便操作者使用

• 通过用户定义的窗口大小滚动浏览图表

• 高等控制限值选项。子组开始和结束；历史组（例如分割控制限值以展示改进前后的情况）

• 排除用于计算控制限度的数据点

• 在数据点上添加注释，以确定可分配的原因

• ±1,2 Sigma区线

• 非正常数据的控制图（个体）

可靠性/Weibull分析：

• Weibull分析

自相关数据的时间序列预测和控制图：

• 自相关（ACF/PACF）图

• 交叉相关（CCF）图

• 频谱密度图

• 季节性趋势分解图

• 季节性相互作用图

• 指数平滑预测

• 指数平滑-多重季节性分解（MSD）预测

• 指数平滑控制图

• 指数平滑多季节分解（MSD）控制图

• ARIMA预测

• 带有预测器的ARIMA预测

• 自回归移动平均模型 - 多重季节性分解（MSD）预测

• 自回归模型控制图

• 带预测器的ARIMA控制图

• ARIMA多季节性分解（MSD）控制图

• 实用程序：差值数据

• 实用程序：滞后数据

• 实用程序：内插缺失值

SigmaXL PC系统要求：

Minimum System Requirements：

计算机和处理器：500 megahertz （MHz）处理器或更高

内存：1GB或更大的内存

显示器：1024×768或更高分辨率的显示器

操作系统：Microsoft Windows 8或更高版本的操作系统

Microsoft Excel版本：Excel 2013或更高版本，带有新的服务包或Microsoft 365

浏览器：SigmaXL帮助需要一个可用的浏览器

连接性：SigmaXL帮助和互联网激活需要互联网连接（也可使用离线激活）

SigmaXL Mac系统要求：

Minimum System Requirements：

计算机和处理器：500 megahertz （MHz）处理器或更高

内存：1GB或更大的内存

硬盘：1GB的可用硬盘空间

显示器：1024×768或更高分辨率的显示器

操作系统：Sierra和更高版本

Microsoft Excel版本：Excel 2019或更高版本，或Excel for Office 365

浏览器：SigmaXL帮助需要一个可用的浏览器

连接性：SigmaXL帮助和激活需要互联网连接

【英文介绍】

SigmaXL - Powerful Statistical and Graphical Analysis

SigmaXL was designed from the ground up to be a cost-effective, powerful, but easy to use tool that enables users to measure, analyze, improve and control their service, transactional, and manufacturing processes. As an add-in to the already familiar Microsoft Excel, SigmaXL is ideal for Lean Six Sigma training or use in a college statistics course.

SigmaXL features

Data Manipulation:

• Subset by Category, Number, Date or Random

• Transpose Data

• Stack Subgroups Across Rows

• Stack and Unstack Columns

• Standardize Data

• Convert to Discrete

• Random Number Generator

• Data Preparation

• Box-Cox Transformation

   

Templates&Calculators:

• DMAIC&DFSS Templates

• Lean Templates

• Graphical Templates

• Probability Distribution Calculators

• Statistical Templates

• Measurement System Analysis (MSA) Templates

• Process Sigma Level - Discrete and Continuous

• Process Capability&Confidence Intervals

• Tolerance Interval Calculator (Normal Exact)

• DOE Templates

• Taguchi DOE Templates

• Control Chart Templates

Graphical Tools:

• Basic and Advanced (Multiple) Pareto Charts

• EZ-Pivot/Pivot Charts: Easily create Pivot Tables and Charts

• Basic Histogram

• Multiple Histograms and Descriptive Statistics (includes Confidence Interval for Mean and StDev., and Anderson-Darling Normality Test)

• Multiple Histograms and Process Capability (Pp, Ppk, Cpm, ppm, %)

• Multiple Boxplots, Multiple X Boxplots, Dotplots

• Run Charts (with Nonparametric Runs Test allowing you to test for Clustering, Mixtures, Lack of Randomness, Trends and Oscillation)

• Overlay Run Chart

• Multiple Normal Probability Plots (with 95% confidence intervals to ease interpretation of normality/non-normality)

• Multi-Vari Charts

• Scatter Plots (with linear regression and optional 95% confidence intervals and prediction intervals)

• Scatter Plot Matrix

• Analysis of Means (ANOM) Charts

Statistical Tools:

• P-Values turn red when results are significant (P-Value < alpha)

• Descriptive Statistics including Anderson-Darling Normality test, Skewness and Kurtosis with P-Values

• Descriptive Statistics Options

• One-Way ANOVA and Means Matrix

• Automatic Assumptions Check for One Sample, Two-Sample, Paired T-tests and One-Way ANOVA

• Two-Way ANOVA (Balanced and Unbalanced)

• Multiple Linear Regression

• 1 Sample t-test and Confidence Intervals

• Paired t-test, 2 Sample t-test

• 2 Sample comparison tests

• Equal Variance Tests (Bartlett, Levene and Welch's ANOVA)

• Correlation Matrix (Pearson and Spearman's Rank Correlation)

• Advanced Multiple Regression

• Multiple Response Optimization

• Binary and Ordinal Logistic Regression

• Chi-Square Test (Stacked Column data and Two-Way Table data)

• Nonparametric Tests

• Nonparametric Tests - Exact

• Power and Sample Size Calculators

• Power and Sample Size Chart. Quickly create a graph showing the relationship between Power, Sample Size and Difference

Measurement System Analysis:

• Create Gage R&R (Crossed) Worksheet

• Analyze Gage R&R (Crossed)

• Attribute MSA (Binary, Ordinal, Nominal)

Process Capability:

• Multiple Histograms and Process Capability

• Capability Combination Report for Individuals/Subgroups

• Distribution Fitting Report

• Capability Combination Report for Nonnormal Data (Individuals)

Design of Experiments:

• Generate 2-Level Factorial and Plackett-Burman Screening Designs

• Basic DOE Templates

• Main Effects&Interaction Plots

• Contour&3D Surface Plots

• Response Surface Designs

• Analyze 2-Level Factorial and Plackett-Burman Screening Designs

Control Charts:

• Control Chart Selection Tool

• Individuals, Individuals&Moving Range

• X-Bar&R, X-Bar&S

• I-MR-R, I-MR-S (Between/Within)

• P, NP, C, U

• P' and U' (Laney) to handle overdispersion

• Control charts include a report on tests for special causes. Special causes are also labeled on the control chart data point. Set defaults to apply any or all of Tests 1-8

• Process Capability report (Pp, Ppk, Cp, Cpk) is available for I, I-MR, X-Bar & R, X-bar&S charts

• Add data to existing charts for operator ease of use

• Scroll through charts with user defined window size

• Advanced Control Limit options: Subgroup Start and End; Historical Groups (e.g. split control limits to demonstrate before and after improvement)

• Exclude data points for control limit calculation

• Add comment to data point for assignable cause

• ± 1, 2 Sigma Zone Lines

• Control charts for Nonnormal data (Individuals)

Reliability/Weibull Analysis:

• Weibull Analysis

Time Series Forecasting and Control Charts for Autocorrelated Data:

• Autocorrelation (ACF/PACF) Plots

• Cross Correlation (CCF) Plots

• Spectral Density Plot

• Seasonal Trend Decomposition Plots

• Seasonal Interaction Plots

• Exponential Smoothing Forecast

• Exponential Smoothing – Multiple Seasonal Decomposition (MSD) Forecast

• Exponential Smoothing Control Chart

• Exponential Smoothing Multiple Seasonal Decomposition (MSD) Control Chart

• ARIMA Forecast

• ARIMA Forecast with Predictors

• ARIMA – Multiple Seasonal Decomposition (MSD) Forecast

• ARIMA Control Chart

• ARIMA Control Chart with Predictors

• ARIMA Multiple Seasonal Decomposition (MSD) Control Chart

• Utilities – Difference Data

• Utilities – Lag Data

• Utilities – Interpolate Missing Values