BILOG-MG - 项目反应理论软件
项目反应理论 (Item Response Theory,简称IRT) 一组分析软件包: BILOG-MG, IRTPRO和 PARSCALE。这些软件作为题目分析、题库建设以及分数估计等方面的工具在多种领域被广泛应用。
BILOG-MG是BILOG的扩展,旨在分析二进制项目,正确,错误,省略或未呈现的多项选择或简答题项目。BILOG-MG能够进行大规模生产应用,数量的项目或受访者。它可以在单个程序运行中执行任意数量的子测试或分量表的项目分析和评分。可以将节目输出定向到文本文件,以便选择项目或准备测试分数的报告。
BILOG-MG实现了对多组受访者的项目响应理论(IRT)的扩展。它在测试开发和维护方面有很多应用。多组项目反应理论在教育评估和大规模测试计划中的应用以下。
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等同于保持量表得分的可比性的等价群体作为新的测试形式被开发出来。
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在学校年级或年龄组中垂直等同测试表格。
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分析与人口统计学或群体差异相关的差异项目功能(DIF)。
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随时间测试和校正项目参数趋势(DRIFT)。
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旨在减少总测试时间的两阶段测试测序中的校准和评分测试。
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估算学校,社区或聚合中学生的潜在能力或熟练度分布。
此外,BILOG-MG提供了插入测试中的变体项目,用于估计项目统计数据,但不在考生的分数中。
BILOG-MG是一套处理二分类资料的项目反应理论软件:
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图形化用户界面
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二元项目分析,多项选择或简答式项目计分,正确,错误,遗漏或未交
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大规模production分析和处理多组的能力
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执行项目分析和计分任意数量子测验或子量表(subscales)
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Non-equivalent groups equating
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Vertical equating of test forms
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项目功能差异( Differential item functioning,DIF)
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Detection and correction for parameter trends over time (DRIFT)
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2阶段测验过程中的测验的校准和计分
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估计潜在能力或水平分布( proficiency distributions)
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Provision for items inserted in tests to estimate item statistics, but not included in calculation of examinee scores ("variant items")
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项目拟合统计量,理论和经验可靠性
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假定测验形式( putative test forms)的信息曲线和可靠性
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演示质量的IRT图形,可以被导入到Word,Access等
BILOG-MG 4 软件新功能:
1. 运行经典统计,校准和评分阶段的可执行文件已被32位和64位动态链接库替换。GUI确定计算机使用的是64位还是32位处理器。
2. 数据集中的考生人数已从100万增加到1000万。
3. 文件名的长度已从128个字符更改为256个字符。当DLL可以处理带有目录的语法文件时,此“功能”才有用。当前,UI将路径分为<drive>/<dir>和<filename>,将当前工作目录更改为<drive>/<dir>,并使用<filename>(以及参数)调用BLM.exe。
4. 这些阶段可以批处理模式运行。
BILOG-MG模块(Phase1=Classical Statistics,Phase2=Calibration or Phase3=Scoring)都可以通过使用带有以下脚本的.bat文件在批处理模式下运行。
“c:program files\BILOG-MG\×64\BLM64”<module><syntax file>[CHAR=35;][NUM=#]
问:在哪里?
答:模块是1、2或3之一
不带文件扩展名的文件名(blm表示文件扩展名)
例:
“c:\program files\BILOG MG\×64\BLM64”1 exampl06
可以选择使用CHAR=#和/或NUM=#分别指定字符和数字工作区,例如
“c:\program files\BILO-MG\×64\BLM64”1 exampl06 CHAR=2000 NUM=8000
Bug修复
如果在语法文件中指定了多种形式,则不会为以下命令生成SCORE文件
>SCORE Method=2, NQPT=20, IDIST=0;
已发现没有计算机代码可以编码此方案的分数
系统要求:
BILOG-MG 与Windows 10、Windows 8 、Windows 7兼容
【英文介绍】
Details:
BILOG- MG for Windows is used to analyze data on dichotomous items from a single group or multiple groups.
Features:
Graphical user interface
Efficient analysis of binary items including multiple choice or short-answer items scored right, wrong, omitted, or not-presented
Capable of large scale production analysis, and handling of multiple groups
Performs item analysis and scoring of any number of subtests or subscales
Non-equivalent groups equating
Vertical equating of test forms
Differential item functioning (DIF)
Detection and correction for parameter trends over time (DRIFT)
Calibration and Scoring of tests in two-stage testing procedures
Estimation of latent ability or proficiency distributions
Provision for items inserted in tests to estimate item statistics, but not included in calculation of examinee scores ("variant items")
Item fit statistics, theoretical and empirical reliability
Information curves and reliabilities for putative test forms
Presentation quality IRT graphics, can be imported in Word, Access, etc.
Detailed online HELP documentation include description of interface, syntax, and examples.
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