Mplus 9.1 版本及早期更新日志

版本 9.1 发布

Mplus 9.1 版本现已发布。该版本修正了自 9.0 版本发布以来发现的若干小问题，并新增以下功能：

• 探索性因子分析（EFA）新增两种方法。二阶探索性因子分析（SEFA）允许将一阶 EFA 与二阶因子相结合。直接效应二阶探索性因子分析（DSEFA） 提供了比现有方法更优的双因子分析。相关方法详见 Asparouhov & Muthén (2026a) 及 Muthén & Asparouhov (2026)。

• ESEM 新增输出格式，可按 TYPE=EFA 方式并列显示 EFA 因子。

• 使用 DSEM2、RDSEM2 和 DSEM3 改进了短时间序列（小簇大小）的估计（Asparouhov, 2026）。

• DSEM3 新增随机残差方差与协方差（Asparouhov & Muthén, 2026b）。

• DSEM3 第 2 层新增非随机自回归（Asparouhov & Muthén, 2026b）。

• DSEM3 两个层次同时更新算法（Asparouhov & Muthén, 2026b）。

• MODEL 选项新增 MODEL 设置，用于测量不变性检验，可请求正在检验的测量不变性模型的 MODEL 选项。

版本 9.0 发布

Mplus 9.0 版本现已发布。该版本修正了 8.11 版本发布以来发现的若干小问题，并新增以下功能：

• 惩罚结构方程模型（PSEM） 得到扩展（Asparouhov & Muthén, 2025a）。对于连续变量，PSEM 现支持 TYPE=TWOLEVEL 和 TYPE=THREELEVEL。对于分类、删失、计数、名义和连续时间生存变量，PSEM 支持单层和 TYPE=TWOLEVEL。对于使用 WLSMV 的分类变量，PSEM 支持单层和 TYPE=TWOLEVEL。PSEM 现支持 TYPE=MIXTURE 和 TYPE=TWOLEVEL MIXTURE。Web Talk 9 讨论了 PSEM 在含直接效应的潜在类别分析（LCA）中的应用。

• 对于 TYPE=THREELEVEL 和 ESTIMATOR=BAYES，新增外生观测自变量（含随机斜率）的潜变量分解（Asparouhov & Muthén, 2025b）。

• DSEM 现支持 TYPE=THREELEVEL（连续变量）（Asparouhov & Muthén, 2025b），此为 DSEM3 的实验性初始版本。

• AUXILIARY 选项和多步混合建模的设置得到扩展，应用见 Web Talk 8。

• 多步混合建模新增 TYPE=IMPUTATION，见 Web Talk 8。

• 多步混合建模新增输出内容，示例见 Web Talk 8、Web Talk 9 和 Web Talk 10。

• DATA IMPUTATION 新增 NAMES 选项，应用见 Web Talk 8。

• TYPE=TWOLEVEL 新增 BOOTSTRAP 选项（Asparouhov & Muthén, 2025c）。

• ESTIMATOR=BAYES 现支持单层和 TYPE=TWOLEVEL（含 DSEM）的删失变量。

• Mplus 编辑器计算器现可用于含一个潜在类别变量（如 LCA）的模型，包括计算协变量函数下潜在类别指标的概率，应用见 Web Talk 9。

• 方差膨胀因子（VIF）用于提供协变量间共线性信息。

• 贝叶斯有效样本量（ESS），详见常见问答“ESS – Effective sample size for Bayes”。

• CT-RDSEM 新增 ALGORITHM=MH 选项（Asparouhov & Muthén, 2024）。

• 偏相关输出（Asparouhov & Muthén, 2025d）。

• TYPE=CROSSCLASSIFIED 新增 MODEL TEST。

• DATA IMPUTATION 和 TYPE=IMPUTATION 新增 SAVE=CPROBABILITIES。

• MONTECARLO 新增 CONVERGENCE 选项。

• LTA 的 MODEL 扩展了点号语言，应用见 Web Talk 10。

版本 8.11 发布

Mplus 8.11 版本现已发布。该版本修正了 8.10 版本发布以来发现的若干小问题，并新增以下功能：

• DSEM（动态结构方程模型） 现支持 TYPE=CROSSCLASSIFIED 的分类结果密集型纵向数据分析，应用见 Muthén, Asparouhov & Shiffman (2024)。

• RDSEM（残差动态结构方程模型） 现支持 TYPE=CROSSCLASSIFIED，应用见 Muthén, Asparouhov & Keijsers (2024) 和 Muthén, Asparouhov & Shiffman (2024)。

• 连续时间残差动态结构方程模型（CT-RDSEM） 现支持 TYPE=TWOLEVEL 和 TYPE=TWOLEVEL RANDOM，通过 VARIABLE 命令的 CTIME 选项指定时间变量，PLOT 的 DRIFT 选项绘制自回归曲线（Asparouhov & Muthén, 2024）。

• SAVEDATA 新增 H5RESULTS 选项，用于将分析结果保存为 H5 文件，可在 R 中创建 R 数据框，并与 MplusAutomation 包连接。

• DEFINE 的 CLUSTER_MEAN 选项现支持 TYPE=THREELEVEL 和 TYPE=CROSSCLASSIFIED。

版本 8.10 发布

Mplus 8.10 版本现已发布。该版本修正了 8.9 版本发布以来发现的若干小问题，并新增以下功能：

• 纵向测量不变性自动检验中新增残差协方差、残差自回归和随机截距。

• 使用加权最小二乘估计的分类变量 PSEM（Asparouhov & Muthén, 2023a）。

• PSEM 新增惩罚函数：LASSO 和 GEOMIN。

• ALIGNMENT 使用时，DIFF 先验新增输出。

• ESEM 允许使用脱字符（^）语言。

• 显示簇特定随机效应的组间直方图，以颜色表示显著性。

• 簇特定随机效应的 SAVEDATA。