NetMiner5：图形与AI驱动的一体化智能数据分析平台

使用图形和Al增强数据科学

NetMiner5是一个图形智能平台，它通过图形分析识别连接结构，并使用机器学习和文本挖掘来揭示数据中隐藏的模式和含义，从而获得更原始和精确的见解。

借助无代码、直观的分析环境和可在上下文中解释结果的 AI 助手,即使是非专家也可以轻松执行高级分析并轻松理解结果。

节省时间并专注于真正重要的事情

NetMiner 5 提供了一个集成环境，支持从数据收集到解释的整个分析工作流程，

以及各种数据类型和分析技术。

借助大数据收集、AI 驱动的自动解释以及用户友好、直观的界面，任一人都可以轻松开始数据分析。

用于集成数据分析的一体化平台

使用 NetMiner 5 统一各种数据类型、分析方法和整个工作流程。

无需在多个工具之间切换 — NetMiner 5 使您能够在一个无缝连接的环境中执行分析过程的每一步。简化您的工作流程并极大限度提高生产力。

• 数据：在统一空间中处理各种数据 - 从节点链接网络数据到传统的表格数据和非结构化文本。
• 分析方法：利用广泛的技术，包括网络分析、统计、传统机器学习、图形神经网络 （GNN） 和文本挖掘。NetMiner 5 还允许您将分析结果保存回数据集（添加到数据集），从而实现迭代和连接的工作流程。
• 工作流程：从通过开放式 API 收集 Web 数据到预处理、分析和可视化 - NetMiner 5 将每个步骤连接到一个简化的端到端分析流程中。

通过 AI 解释了解您的数据

NetMiner 5 具有 AI 助手，可与 OpenAI （GPT）、Google （Gemini） 和 Ollama3 等语言模型集成，以自动以自然语言解释分析结果并提出可作的见解，以便做出更有效的决策。

作为熟练的数据分析师，AI 可帮助您掌握复杂算法背后的含义，并显著缩短解释时间，从而实现更快、效率更高的研究和决策。

通过关系进行预测、分析和可视化

由关系数据提供支持的高 级图形分析

NetMiner 5 支持关键的网络分析方法和 GNN，如 GraphSAGE、GCN 和 GAT。

它结合了节点属性和关系，以实现更准确的预测。

优雅的可视化和交互式探索

使用布局算法和可自定义的样式可视化网络。

通过调整大小、颜色和形状来映射结果，例如中 心性或预测，以便清晰。

创建您自己的预测模型并进行推理

借助 NetMiner 5，任一人都可以根据结构化和图形数据轻松构建预测和分类模型。

其用户友好的界面使您能够直观地管理从训练模型到进行预测的整个过程，同时使您能够推断新收集的数据中的缺失信息。

您还可以通过变量重要性分析了解哪些变量对预测的影响蕞大。

发现隐藏在文本中的关键主题和见解

使用 NetMiner 5，您可以直接分析非结构化文本数据，无需编码。

内置的自然语言处理 （NLP） 功能可在一个集成环境中实现无缝的单词提取、单词网络建模和 LDA 主题建模。

通过与网络分析、机器学习和定性方法的连接，轻松识别大量文本中隐藏的含义和关键主题，构建语义网络并扩展您的分析。

仅使用搜索查询收集 Web 数据

NetMiner 5 直接连接到来自 YouTube、OpenAlex、Springer 和 KCI 等平台的开放 API，从而实现关系和非结构化文本数据的无缝收集。

收集的数据会自动进行预处理和结构化，以适应 NetMiner 的分析就绪格式。

无需编码或外部工具 — 在一个集成平台中收集、分析和解释数据。

在以工作流为导向的环境中提高工作效率

NetMiner 5 具有围绕数据分析工作流程设计的现代、直观的界面，使任一人都可以轻松执行分析。

其分层数据结构 — Project > Workspace > Dataset > Data Item— 支持对多个数据集和分析步骤进行系统管理，从而提高数据处理的效率并减少复杂性。