SigmaPlot 16 新版功能解析

SigmaPlot 16作为一款数据分析和可视化软件,带来了多项创新功能,使科研工作者的数据分析工作更加精准。以下是SigmaPlot 16的主要新功能详解:

    

1. 小提琴图(Violin Plots)

 

什么是小提琴图?

 

小提琴图是一种结合了箱形图和核密度估计的数据分布可视化工具,能够更好地展示数值数据的分布情况。通过密度曲线的宽度反映数据点在每个区域的近似频率。

    
   

应用领域

   

     

  • 生物学与医学:基因表达分析、蛋白质组学研究

     

  • 环境科学:物种多样性研究、气候变化分析

     

  • 社会科学:调查数据分析、经济研究

   

 
 

2. 蝴蝶图(Butterfly Plots)

 

蝴蝶图是一种独特的条形图,通过将两组数据并排比较,突出显示它们之间的差异。

    
   
     

输入要求

     

列标题和行标题可通过右键菜单修改,数据应输入相邻列中

   
   
     

关键优势

     

简单直观,有效比较两组数据,可定制可视化

   
 
 

3. 置信带与预测带

 

用于评估回归拟合优度和预测未来数据点。

 
  1.    打开加权回归工作表样本数据集
  2.    选择分析选项卡,点击回归向导
  3.    选择回归类型(如线性回归)
  4.    选择工作表列并完成设置
 

4. 误差带(Error Bars)

 

可表示置信区间、标准误差、标准差等,帮助避免数据误解。

 

支持图表类型:散点图、线和散点图、简单散点误差条

 

5. 多Excel表格导入宏

 

从Excel文件中导入具有定义范围的多张工作表。

 

1.   打开新工作表或现有工作表
2.   打开宏对话框,双击宏选项卡
3.   选择"Excel File Multi sheet Import"并编辑
4.   添加每个工作表及其范围的导入语句

 

6. 大数据支持

 

能够轻松处理大型数据集,在不影响性能的情况下分析复杂数据。

                                                               
应用领域 优势
基因组学与生物信息学 分析大规模基因组数据
临床试验 处理大量临床试验数据
 
     

SigmaPlot 16通过引入这六大创新功能,显著优化了科研数据分析和可视化的能力。无论是需要精细展示数据分布的小提琴图,还是比较两组数据的蝴蝶图,或是处理大型数据集,SigmaPlot 16都能提供优质的解决方案。

 

 

 

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2025-05-30 12:08
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