LEAP模型数据要求：能源与环境建模的关键指南

了解LEAP软件的数据需求，为能源和环境建模打下坚实基础。知晓如何收集和分析关键数据，包括能源消费、产量、价格以及温室气体排放因子，以构建准确的能源模型。无论是政策制定者、研究人员还是学者，本指南为您提供LEAP建模所需的数据指引。

因为 LEAP 是一个通用软件工具，可用于构建各种不同模型的能源和环境系统，所以无法明确描述其数据需求。

LEAP 的许多部分是可选的，如转换（能源供应）分析、污染和温室气体排放分析、成本分析，以及非能源领域的温室气体核算。与其他能源建模方法相比，LEAP 的初始数据需求相对简单。尽管如此，它们仍然可能令人生畏。

同样重要的是，尤其在需求分析中，数据需求取决于您是开发一个综合的、自上而下的数据集，描述每个主要部门的燃料总消耗量，还是一个分散的、自下而上的数据集，检查各种设备和用途中各不同子部门经济中的燃料消耗方式。

以下列表是尝试描述一些基本数据，您将需要这些数据来帮助开发初始的Guo家级 LEAP 数据集。在大多数情况下，拥有当前数据和历史数据（帮助您建立趋势）以及未来的预测很有价值。在您的工作初期，选择您将用作研究基准年的年份比较重要。通常，您应该选择数据广泛可用的近一年。

同样，您所需的所有数据不太可能在国内都能获得。您可能需要通过查看International数据来源或利用具有类似能源基础设施的邻国数据来补充可用数据。LEAP 网站上有一个图书馆页面，是开始寻找相关International公开数据来源的好地方。因此，您将不可避免地需要用您自己的估算来补充数据。与同事交谈并与统计机构、部门机构（能源、环境、交通、财政等）、公用事业和学术组织等相关机构建立良好的工作联系和数据交换安排比较重要。

人口数据

•     Guo家人口数据（历史和官方机构预测）
•     城市化率（历史和官方机构预测）
•     平均家庭规模（历史和官方机构预测）

宏观经济数据

•     GDP 数据（历史和预测）
•     您可能希望将 LEAP 能源部门分析与更广泛的宏观经济分析或宏观经济模型联系起来。

一般能源数据

•     当前和过去的能源平衡，包括按部门或子部门划分的能源消耗和生产数据。注意：这里请求的单一重要的数据是能源平衡数据！如果可能，能源平衡应包括描述能源消耗（按部门，希望按子部门）、能源转换、统计差异（需求和供应之间）的部分，以及一份总结初级能源生产、进口、出口和库存变化的摘要。
•     描述能源政策和计划以及温室气体减排评估的文件。

能源价格数据

• 描述当前和历史能源价格的可用数据，适用于主要燃料（煤、天然气和主要石油产品）以及电力。如果可能，请区分向主要部门（家庭、工业、商业销售）收取的价格。

价格弹性数据（即价格变动如何影响能源消耗）

特定部门的能源消耗

•     住宅部门：住房建筑特性（如地板面积、建筑材料）、电气化率、主要家用电器普及率和能耗（冰箱、洗衣机等）。
•     商业和公共服务部门：办公楼、商店、餐馆和公共建筑的能源使用情况。如果可能，应根据建筑类型、规模和位置收集数据。
•     工业部门：按行业划分的能源消耗数据（包括工业过程能源使用），以及有关工业生产的详细信息。
•     运输部门：运输模式（道路、铁路、航空、航海）的能源消耗数据，以及车辆、旅行和货物运输量的详细信息。

电力和供热

    电力和供热部门的数据，包括电站的规模、类型、年龄和效率以及各种燃料类型的使用情况。

污染物和温室气体排放

    污染物（如 SO2 和 NOx）和温室气体（如 CO2 和 CH4）的排放数据，包括历史数据和可能的未来预测。

温室气体排放因子（用于估算特定活动的温室气体排放）

能源技术和政策情景

    可能的能源技术和政策选项的成本和性能数据，这可能涉及不同能源技术（包括可再生能源）的成本和性能特性，以及节能技术。

该列表提供了您开发初始Guo家级 LEAP 数据集时可能需要的基本数据类型的概览。需要注意的是，这是一个基础列表，您可能需要根据您特定项目的需求和范围，调整和增加额外的数据。