Igor Pro软件进行图像处理与分析

Igor Pro 是一个科学图像分析应用程序，提供了一整套功能和函数，使其成为理想的跨平台工具，用于图像获取、显示和处理。

图像获取与显示

图像获取可以简单到从磁盘文件加载多维数据，也可以复杂到使用 XOP 抓取实时视频帧到磁盘（有关创建自己的 XOP 的信息，请参阅 XOP 工具包）。在这两种情况下，图像都可以在屏幕上展示，进行视觉检查和分析，或者可以进行自动化分析，无需用户介入。处理和分析阶段取决于图像的性质和所需信息。

图像展示可以简单到将 RGB 图像放置在图形窗口中，也可以复杂到创建多图像叠加，结合等高线和图例。使用假色或非线性级别映射在视觉分析图像时有时很有助益。

图像处理步骤

图像处理通常包括以下步骤：

• 图像转换和颜色转换，将获取的图像转换为颜色空间和范围的标准形式。
• 图像过滤，使用局部滤波器或数学变换清理图像，提高信噪比。
• 阈值功能，将图像从灰度转换为二值形式。
• 形态学过滤，通常在阈值工作之后，但某些形态学实际上可以在阈值步骤之前进行。
• 粒子分析，分析过滤后的二值图像，量化图像中不同“粒子”（即斑点或区域）的各种空间属性。

感兴趣区域（ROI）

Igor 中的许多图像处理可以应用于用户定义的图像区域内，称为感兴趣区域（ROI）。使用 ROI 定义比整个图像小得多的区域可以显著提高工作的效率。Igor 的 ROI 是任意的，可以由任意一组图像像素定义。它不必是矩形或连通的，可以由一个或多个不连续的区域组成。例如，一个复杂的 ROI 可能包括蓝色阴影区域，排除图像中的某些部分。

创建 ROI 的方法

• 在图像上方绘制区域并使用 ImageGenerateROIMask 。
• 使用指令行以数学方式定义区域。
• 提供一对定义闭合轮廓的波并使用 ImageBoundaryToMask 。
• 结合种子和选择规则使用 ImageSeedFill。
• 使用带有 mark 关键字的 ImageAnalyzeParticles 。
• 使用 ImageThreshold/i。