WinRATS经济时间序列分析软件

RATS（时间序列回归分析）是种的计量经济学和时间序列分析软件包。

为什么要使用RATS？

RATS结合了复杂的内置统计功能（例如，用于状态空间建模，GARCH估计，ARIMA模型和向量自回归），菜单驱动的操作和编程功能，可帮助您地完成任务。

RATS测试。查看NIST结果以了解在标准基准测试中的工作方式。此外，还仔细检查了上一段中描述的示例。在大多数情况下，如果发现复制结果存在问题，则这是原始工作的错误，而不是RATS计算的错误。

RATS功能

1. RATS是Regression Analysis of Time Series时间序列回归分析的缩写，用于计量经济时间序列分析，目前已有很多经济学者使用其软件，用于Cross sectional data，经济模型建立，预测等等。

2. 新增模型建立含状态空间State Space Model，类神经Neural Network Model等22项，时间序列方法含卡门滤波Kalman Filter及频谱分析Spectral analysis，ARIMA等七项。预测方法有提供六种，因此是的经济时间序列计算机程序，可满足您在经济研究上的需求。

3. RATS（时间序列分析）是经济计量/时间序列分析的软件包，被广大学者广泛使用，以及大量应用在分析时间序列和交叉组合数。

4. 配合CATS（Cointegration Analysis of Time Series）分析包，通过一系列的对话框，进行学界、业界复杂的统计分析（由Henrik Hansen和Katarina Juselius教授设计），可进行I（2）模型分析。

5. 可进行向量与矩阵运算。并提供指令语言，用户可以自已编写符合自已需求的运算程序。

6. 可直接取用Haver Analytics DLX数据库，并可以处理数据，面板数据（panel data）

7. 交互模式（interactive mode）和批处理（batch mode）两种执行模式。

由于RATS是时间序列工作而设计的，因此它会自动注意调整样本范围以允许出现滞后。您不用为滞后创建单独的变量，告诉RATS使用滞后的变量即可。

RATS GARCH，DLM（用于状态空间模型）和BOXJENK指令具有很多功能。编程语言具有您所期望的标量，矩阵，过程和函数，还的“数据类型”，这些数据类型简化了任务（如果不存在则可能复杂）。例如，您可以“添加”非线性参数集，从而可以在估计模型时组合单独方程式或模型的各个部分（例如，均值和方差）的集合。您可以从基本元素（例如数据系列）创建复杂的结构，以便于操作。

RATS还具有用户可定义的菜单和对话框，用于复杂的程序类型。CATS是很好的例子，它是用RATS编程语言编写的。