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使用 ChaosHunter 的 Evolution 技术构建神经网络模型
ChaosHunter利用其Evolution技术构建强大的神经网络模型，支持多种变量和数学公式的输入。其独特的遗传编程方法优化网络结构，适用于市场交易和时间序列分析，允许跨平台转移和分布式处理，提高模型适应性和性能。
넶219 2025-02-18 -
ChaosHunter软件与其它软件的不同之处
在金融市场的复杂性面前，很多交易模型软件往往依赖于特定的市场运动理论或预设的数学结构。然而，ChaosHunter®与此不同，它不做任一关于交易模型终端形式的先验假设。无论是艾略特波浪理论、支撑阻力、均值回归、分形理论、随机漫步，还是混沌理论，ChaosHunter都不假设其有效性。这使得它在构建交易模型方面显得独树一帜。
넶218 2024-06-19 -
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