在本期教程中，将演示如何在GraphPad Prism中执行泊松回归，将使用真实的教育研究数据，通过混合连续变量和分类变量来建模学生参加复习课程的次数，将学习如何解读分析结果，并规避多重共线性等常见问题。

学习如何分析二分类结果并综合运用分类变量和连续变量进行预测，通过泰坦尼克号经典数据集，掌握多元Logistic回归。

学习Prism多元线性回归分析，掌握数据处理、模型构建与结果解读。通过实例提高科研预测能力，助力高 效成果展示。

本教程教你用GraphPad Prism进行Cox比例风险回归分析，掌握高 级生存分析技术，揭示多因素对生存时间的影响。