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多变量数据分析和实验设计软件

The Unscrambler是用于多元分析和光谱学的业界工具,Python和Design-Expert。这个功能的软件套件可帮助您加快产品开发速度,并简化从实验室到试生产到生产的过程,以实现利润的过程,更少的偏差和的产量。它可帮助用户分析大量和复杂的数据集,并使用多变量分析的功率,让用户效的计算多元数值变化。


The Unscrambler X是一款多元数据分析软件。该软件已经设置实验软件在多变量分析(MVA)的标准和设计25年。对于需要使用多变量分析功能,的分析大型和复杂数据集的数千名数据分析师,研究人员和工程师而言,它易于使用,并提供了数据可视化。



为工业数据构建的分析

的多元方法,机器学习和实验设计,具有独特的光谱学和化学计量学功能。


导入多种类型的数据

导入来自30多种不同格式的多种类型的数据,例如材料,传感器,过程和光谱数据,并添加新格式。


Python多种的新方法

Python提供了成千上万的脚本供Unscrambler使用,并提供了导入,预处理和机器学习的方法。


从一开始就正确的处理

从设计到生产的各个步骤,使用Design-Expert进行的实验设计。


基于项目的工作流程

基于项目的工作流程和功能可简化分析过程的各个阶段,从而使工作更智能,效。


安全合规

合规模式,电子签名,用户身份验证和审核跟踪,并符合21 CFR Part 11和EU附件11。


功能:

1. 回归和分类方法:该软件具有回归,分类和预测建模工具。

聚类分析,主成分分析,MCR、PCR、MLR、PLS-R、L-PLS、LDA、PLS-DA、SIMCA,向量机


2. 探索性数据分析工具:数据挖掘很。其的探索性数据分析工具可以让你拥有大型数据集。,的识别潜在的模式。


3. 数据预处理:广泛的数据预处理方案。

你的数据都适合进行多因素分析。


4. 更快的处理大型数据集:64位版本提供了更快的处理大数据集。

提高了和的安全性,所以你分析的数据可以更快。


5. 实验设计:两个数据的软件包在解决方案,提供数据分析。


6. 提高安全性和合规性:符合模式,数字签名,密码访问。

Windows域认证和审计跟踪提供了管制行业的安全要求。


The Unscrambler旨在使用的多元分析功能来解决复杂的问题,并具有独特的光谱学和化学计量学功能。从20多种不同的方法中进行选择,以分析数据,实验设计(DOE),探索性数据分析,偏小二乘回归(PLSR),主成分分析(PCA)和类比软独立建模(SIMCA)。汇集数据,工具和人员以从设计到生产的各个步骤,从而更快的开发产品,提高产量并流程。

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