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SmartPLS | 偏小二乘结构方程建模软件

SmartPLS是PLS-SEM分析的主力, SmartPLS软件是目前管理学、市场营销、组织行为学、信息系统等领域应用广泛的软件,其原理是采用偏小二乘法(Partial Least Square,PLS)进行统计分析。新版本的SmartPLS为3.3.2.


在SmartPLS中,高级分析非常简单。该软件能够在不到一分钟的时间内在非常方便的环境中执行非常强大的建模。此外,由于能够管理项目,您可以很好的管理项目。您还可以使用现有颜色、边框和字体自定义内置模型。该软件使您的项目变的非常简单。


SmartPLS是PLS-SEM分析的主要工具—对于初学者和专家


以下是可用计算方法的列表

  • 偏小二乘(PLS)路径建模

  • 基于sumscores的普通小二乘(OLS)回归

  • 一致的PLS(WPLS),加权OLS(WOLS)和加权一致PLS(WPLSc)

  • 引导和使用高级引导选项

  • Blindfolding

  • 重要性—性能图分析(IPMA)

  • PLS多组分析(MGA):分析组特定PLS路径模型估计的差异和显着性

  • 高阶模型

  • 调解:间接影响的估计及其基于引导程序的显着性检验

  • 适当:交互效应的估计及其基于bootstrap的显着性检验

  • 非线性关系:二次效应的估计及其基于bootstrap的显着性检验

  • 验证性四元分析(CTA):一种统计技术,允许对测量模型设置进行经验测试

  • 有限混合(FIMIX)分隔:一种潜在的方法,允许识别和处理路径模型中未观察到的异质性

  • 面向预测的分段(POS):一种识别数据组的方法

  • PLS预测:确定PLS路径模型的预测质量的技术

  • 面向预测的模型选择


其他SmartPLS功能

  • 为SmartPLS分配更多的计算机内存

  • 更改颜色和自定义样式

  • 选择你的语言

  • 符合,公共因子和混合模型

  • 复制与粘贴

  • 资料汇入

  • 如何解释多余的峰度和偏度

  • 导出您的SmartPLS项目

  • 从文件夹导入项目

  • 从备份文件导入项目

  • 缺失值

  • 外部权重初始化和预规范


SmartPLS的特点如下:


● 强大的建模环境允许您在几分钟内创建路径模型。



● 项目经理帮助您跟踪分析和文件。



● 使用颜色,边框和字体自定义模型,以单独强调您的想法!



● 内置的算法解释和有意义的默认值使您可以轻松入手PLS-SEM。



● 组织良好的报告可以全面了解您的结果。



● 将结果永久保存为HTML报告或excel文件。



● 创建数据组以毫不费力的运行多组分析。



● 创建交互术语并运行支持人分析没有任何问题。



SmartPLS3.0比2.0增加了以下功能:

路径模型的自定义设置(如颜色)

样本建模(Sample Modelling included)

一致性PLS算法(Consistent Partial Least Squares Algorithm)

高级Bootstrapping设置选项(Advanced Bootstrapping options)

重要性—绩效矩阵分析(Importance-Performance Matrix Analysis)

多群组分析、基于预测的市场细分(Prediction-oriented Segmentation)

数据加权(Weighted Data)


其他功能与2.0保持不变,

例如:

用于计算潜变量总分的OLS回归

Bootstrapping

Blindfolding

二阶模型

非线性关系等。


SmartPLS 3Y与SmartPLS 2.0.M3兼容吗?

是。但这只是向上兼容。您可以将SmartPLS 2项目甚至整个工作区导入到新的SmartPLS 3 中。但是您不能在旧的SmartPLS 2中使用新SmartPLS 3中的项目。在将项目迁移到新SmartPLS 3时请小心。直接在新的SmartPLS 3中使用旧的工作区目录。相反,请复制整个目录或导出要 迁移的项目,然后将其导入新的SmartPLS 3中。


为什么SmartPLS 2和SmartPLS 3的结果不同?

通常,PLS算法是相同的,结果不同的原因是选择不同的设置。

在SmartPLS 2和SmartPLS 3中启动算法时,必须选择相同的设置。使用相同的设置时,SmartPLS 2和SmartPLS 3将返回相同的PLS-SEM结果,如下所示

尤其是当您将SmartPLS 2项目导入SmartPLS 3时,某些设置不会被传输,因此您必须确保在SmartPLS 3中进行相应的设置。您需要检查一下两项:

  • 缺失值

  • 资料格式


缺失值

在SmartPLS 3中打开CSV文件的数据视图,并指出缺少的值(如果有的话)。否则,您的缺失值(下图)将被解释为普通数据,这会伪造您的结果。



数字格式

检查为您的CSV文件设置的数据格式。如果使用了错误的格式,则所有的值都将被解释为错误的。请注意,您还可以在首选项(->编辑->首选项->数字格式)中设置默认数字格式。


SmartPLS 2企业声誉模型结果示例

SmartPLS 3企业声誉模型结果示例


操作系统要求:

Windows 10,8, 8.1,7,Vista,XP,Windows 2000

Mac OS X Catalina(10.15),Mojave(10.14)),High Sierra (10.13),Sierra (10.12),El Capitan(10.11),Yosemite (10.10)


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