Stata 丨 数据统计分析软件包

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制图表的及整合性统计软件。它提供功能，线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。集合了数据分析、数据管理以及绘制图表等多种功能于一体的数据统计分析软件，主要用于管理、分析和绘制定量数据，能够执行统计分析。除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。该程序适用于处理时间序列、面板和横截面数据。是满足您数据科学需求的解决方案，获取并操纵数据探索可视化模型。

Stata 17版本已上线，新版本的Stata具有新功能-共有29个亮点。Stata 17可以在Apple的新型M1 Mac（称为Apple Silicon）上运行。Stata作为通用应用程序提供，您选择哪种硬件平台，它都具有在M1 Mac和基于Intel的Macs上本机运行的，以实现性能。

Stata 17的新增功能

表格

自定义您的表格

• 摘要统计

• 假设检验的结果

• 回归结果

• LR和Wald测试，GOF统计信息，...

• Stata命令的结果

输出到

• Word，Excel

• LaTeX

• HTML，Markdown
  

• PDF格式

• 和

贝叶斯计量经济学

贝叶斯

• VAR模型
  

• IRF和FEVS分析

• 动态预测

• 面板/纵向数据模型

• 线性和非线性DSGE模型

PyStata-Python和Stata

• 从Stata调用Python

• 从Python调用Stata
  

• 交换数据，元数据和结果

• 使用Jupyter Notebook，Spyder，PyCharm IDE等中的Stata

Jupyter Notebook与Stata

• 从Jupyter Notebook调用Stata和Mata

• 复制您的作品并与他人合作

• 在Python中访问来自Stata分析的结果

• Stata输出，图形和表格与Jupyter Notebook

双重差分（DID）和DDD模型（Difference-in-differences(DID) and DDD models）

• 评估政策，治疗或干预措施的效果

• 用于混淆未观察到的组和时间的控件

• 使用面板数据或重复的横截面

• 使用DID，自1855年开始盛行

更快的Stata

Stata速度很快，并且还在不断提高。

• 更快的排序和折叠

• 更快的混合模型

• 更快的估算命令

• 更快的定界进口

• 和

区间删失Cox模型

您想为事件建模时间。

但是您不知道的事件时间，知道事件发生的时间间隔。

而且您不想进行参数化假设。

尝试区间删失Cox模型。

Multivariate meta-analysis

您有多种效果大小吗？

他们有共同的对照组吗？

他们是否共享同一组主题？

Multivariate meta-analysis可以提供帮助。

贝叶斯VAR模型

您可以使用var来拟合VAR模型

您可以将贝叶斯回归模型与贝叶斯（Bayes）拟合

现在，将您的贝叶斯VAR模型与Bayes：var拟合

贝叶斯多层次建模

非线性，共享，类似于SEM的等等

易于使用多类模型

处理效应LASSO估计

当你想要的时候：

因果推断，平均治疗效果，潜在结果均值，双重稳健估计

你有：

（也许数百或数千）潜在协变量

将治疗效果估计与LASSO变量选择结合使用

日期和时间的新功能

• 计算持续时间，例如年龄和日期时间之间的差异

• 计算相对日期或日期的日期，例如相对于参考日期的上或下生日或周年纪念日

• 从日期时间值和变量中提取单个组件

Leave-one-out meta-analysis

您的数据中是否有影响研究？

使用Leave-one-out meta-analysis来找出答案。

Galbraith图

以图形方式汇总荟萃分析结果

• 研究的大小
  

• 效果大小的精度

• 整体效果大小

检测潜在的异常值

评估异质性

面板数据多项式logit模型

您可以使用mlogit对分类结果进行建模

您可以使用xt为面板数据建模

现在您可以同时做这两个！

Stata的新xtmlogit命令可对随时间变化的分类结果进行建模。

贝叶斯面板数据模型

贝叶斯分析使您可以使用面板数据模型来回答概率问题。

• 额外一年的受教育可能会增加工资吗？

• 低投资组合违约的概率是多少？

结合先验知识，查看随机效应的后验分布，计算贝叶斯预测，等等。

零膨胀有序logit模型

需要为序数结果建模吗？

是否有多余的零（或低类别的响应）？

ziologit是答案。

趋势的非参数检验

响应是否有增加或减少的趋势？使用四种非参数检验中的一种来找出趋势：

• Cochram-Armitage test

• Jonckheere-Terpstra test
  

• Linear-by-linear test

• Cuzick's test with ranks

贝叶斯IRF和FEVD分析

随着时间的流逝会有什么影响？

分布可能情景的影响的平均值或中位数是多少？

贝叶斯IRF分析可以回答这些问题，。

贝叶斯动态预测

VAR之后，您需要动态预测。

经过贝叶斯估计后，您需要统计后验分布

估计两者。可视化两者。

Lasso与集群数据

您的数据有...

变量

您的数据有...

集群的意见

您的用于预测，模型选择或推理的Lasso现在可以在考虑聚类的同时选择变量。

使用BIC选择Lasso惩罚参数

Lasso应哪些变量？

Lasso惩罚选择的BIC可以告诉您。

贝叶斯线性和非线性DSGE模型

形成

对未来的理性期望是困难的。

DSGE模型这些期望。

事先的信息会有所帮助。

档案编辑器的增强功能

• 书签

• 导航控制
  

• Java，XML等的语法突出显示

• 自动完成引号，圆括号和括号

Stata on Apple Silicon

• 本机M1处理器

• 适用于Intel和Apple Silicon Mac的通用应用程序

• 两种硬件
  

Intel数学内核库（MKL）

Mata函数和运算符还有Intel Math Kernel Library的高度的LAPACK例程。

像往常一样使用您喜欢的Stata命令；基础功能更快，因此您可以更快的获得结果。

java

• 从Stata内部交互使用Java（如JShell）
  

• 将Java代码嵌入到do文件中

• 将Java代码嵌入到ado文件中

• 外部程序即可“即时”编译和执行Java代码

H2O

• 启动新的H2O群集或连接到现有的群集
  

• 在H2O集群上处理数据

• 直接在Stata中访问H2O的功能

JDBC

现在，将Stata连接到数据库。

是否要从Oracle，MySQL，Amazon Redshift，Snowflake，Microsoft SQL Server等访问数据？

使用jdbc。

想要可以在Windows，Mac和Linux上运行的驱动程序吗？

使用jdbc。

哪个Stata适合您

您是学生还是有经验的研究人士，我们都会提供合适您需求的软件包：

• Stata / MP：速度快的Stata版本（用于四核，双核和多核/多处理器计算机），可以分析大的数据集

• Stata / SE：标准版，对于更大的数据集

• Stata / BE：基础版，用于中型数据集

• Stata的数值：用于嵌入式和Web应用程序的Stata

Stata / MP是运行速度快的Stata版本。几乎当前一台计算机都可以利用Stata / MP的多处理功能。其中Intel i3 , i5 , i7, i9 , Xeon , Celeron和AMD多核芯片。在双核芯片上，Stata / MP在耗时的估算命令上的总体运行速度提高了40%，在相关位置运行速度提高了72%。Stata /MP如果具有两个以上的内核或处理器，速度会更快。

Stata / MP，Stata / SE和Stata / BE均可在计算机上运行，但Stata / MP的运行速度更快。

Stata/MP还可以分析比其他版本的Stata更多的数据。如果使用目前大的计算机，Stata/MP可以分析100到200亿个观测值，并且一旦计算机硬件赶上，就可以分析多达1万亿次观察。

Stata/SE和Stata/BE的区别在于各自可以分析的数据集大小。与Stata/SE（至多798个）相比，Stata/SE（至多10,998个）和Stata/MP（至多65,532个）可以拟合包含更多具有自变量的模型。Stata/SE可以分析多达20亿个观测值。

Stata/BE允许具有多达2,048个变量和20亿个观测值的数据集。Stata/BE在一个模型中至多可以有798个独立变量。

Stata的数值可以在嵌入式环境中支持上面列出的数据大小。

兼容的操作系统

平台

适用于Windows^®的STata

• Windows 11*

• Windows 10*

• Windows 8.1*

• Windows Server 2022，2019, 2016, 2012R2*

STata需要使用64位Windows 来处理Intel^®和AMD制造的X86 - 64处理器

适用于Mac^®的Stata

配备 Apple Silicon 或 Intel 处理器的 Mac（Core i3 或更好）

macOS 11.0 (Big Sur) 或更高版本，适用于配备 Apple Silicon 和 macOS 10.12 (Sierra) 的 Mac 或更高版本，适用于配备 64 位 Intel 处理器的 Mac

用于Linux的STata

运行 Linux 的 64 位（Core i3 等效或更好）

要求包括 GNU C library (glibc) 2.17 或更高版本

对于 xstata，您需要安装 GTK 2.24

硬件要求

Stata for Linux需要可以显示数千种颜色或颜色的显卡（16位或24位颜色）