数据分析软件
当前位置:
Stata 丨 数据统计分析软件包
Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制图表的及整合性统计软件。它提供功能,线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。集合了数据分析、数据管理以及绘制图表等多种功能于一体的数据统计分析软件,主要用于管理、分析和绘制定量数据,能够执行统计分析。除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。该程序适用于处理时间序列、面板和横截面数据。是满足您数据科学需求的解决方案,获取并操纵数据探索可视化模型。
Stata 17版本已上线,新版本的Stata具有新功能-共有29个亮点。Stata 17可以在Apple的新型M1 Mac(称为Apple Silicon)上运行。Stata作为通用应用程序提供,您选择哪种硬件平台,它都具有在M1 Mac和基于Intel的Macs上本机运行的,以实现性能。
Stata 17的新增功能
表格
自定义您的表格
摘要统计
假设检验的结果
回归结果
LR和Wald测试,GOF统计信息,...
Stata命令的结果
输出到
Word,Excel
LaTeX
HTML,Markdown
PDF格式
和
贝叶斯计量经济学
贝叶斯
VAR模型
IRF和FEVS分析
动态预测
面板/纵向数据模型
线性和非线性DSGE模型
PyStata-Python和Stata
从Stata调用Python
从Python调用Stata
交换数据,元数据和结果
使用Jupyter Notebook,Spyder,PyCharm IDE等中的Stata
Jupyter Notebook与Stata
从Jupyter Notebook调用Stata和Mata
复制您的作品并与他人合作
在Python中访问来自Stata分析的结果
Stata输出,图形和表格与Jupyter Notebook
双重差分(DID)和DDD模型(Difference-in-differences(DID) and DDD models)
评估政策,治疗或干预措施的效果
用于混淆未观察到的组和时间的控件
使用面板数据或重复的横截面
使用DID,自1855年开始盛行
更快的Stata
Stata速度很快,并且还在不断提高。
更快的排序和折叠
更快的混合模型
更快的估算命令
更快的定界进口
和
区间删失Cox模型
您想为事件建模时间。
但是您不知道的事件时间,知道事件发生的时间间隔。
而且您不想进行参数化假设。
尝试区间删失Cox模型。
Multivariate meta-analysis
您有多种效果大小吗?
他们有共同的对照组吗?
他们是否共享同一组主题?
Multivariate meta-analysis可以提供帮助。
贝叶斯VAR模型
您可以使用var来拟合VAR模型
您可以将贝叶斯回归模型与贝叶斯(Bayes)拟合
现在,将您的贝叶斯VAR模型与Bayes:var拟合
贝叶斯多层次建模
非线性,共享,类似于SEM的等等
易于使用多类模型
处理效应LASSO估计
当你想要的时候:
因果推断,平均治疗效果,潜在结果均值,双重稳健估计
你有:
(也许数百或数千)潜在协变量
将治疗效果估计与LASSO变量选择结合使用
日期和时间的新功能
计算持续时间,例如年龄和日期时间之间的差异
计算相对日期或日期的日期,例如相对于参考日期的上或下生日或周年纪念日
从日期时间值和变量中提取单个组件
Leave-one-out meta-analysis
您的数据中是否有影响研究?
使用Leave-one-out meta-analysis来找出答案。
Galbraith图
以图形方式汇总荟萃分析结果
研究的大小
效果大小的精度
整体效果大小
检测潜在的异常值
评估异质性
面板数据多项式logit模型
您可以使用mlogit对分类结果进行建模
您可以使用xt为面板数据建模
现在您可以同时做这两个!
Stata的新xtmlogit命令可对随时间变化的分类结果进行建模。
贝叶斯面板数据模型
贝叶斯分析使您可以使用面板数据模型来回答概率问题。
额外一年的受教育可能会增加工资吗?
低投资组合违约的概率是多少?
结合先验知识,查看随机效应的后验分布,计算贝叶斯预测,等等。
零膨胀有序logit模型
需要为序数结果建模吗?
是否有多余的零(或低类别的响应)?
ziologit是答案。
趋势的非参数检验
响应是否有增加或减少的趋势?使用四种非参数检验中的一种来找出趋势:
Cochram-Armitage test
Jonckheere-Terpstra test
Linear-by-linear test
Cuzick's test with ranks
贝叶斯IRF和FEVD分析
随着时间的流逝会有什么影响?
分布可能情景的影响的平均值或中位数是多少?
贝叶斯IRF分析可以回答这些问题,。
贝叶斯动态预测
VAR之后,您需要动态预测。
经过贝叶斯估计后,您需要统计后验分布
估计两者。可视化两者。
Lasso与集群数据
您的数据有...
变量
您的数据有...
集群的意见
您的用于预测,模型选择或推理的Lasso现在可以在考虑聚类的同时选择变量。
使用BIC选择Lasso惩罚参数
Lasso应哪些变量?
Lasso惩罚选择的BIC可以告诉您。
贝叶斯线性和非线性DSGE模型
形成
对未来的理性期望是困难的。
DSGE模型这些期望。
事先的信息会有所帮助。
档案编辑器的增强功能
书签
导航控制
Java,XML等的语法突出显示
自动完成引号,圆括号和括号
Stata on Apple Silicon
本机M1处理器
适用于Intel和Apple Silicon Mac的通用应用程序
两种硬件
Intel数学内核库(MKL)
Mata函数和运算符还有Intel Math Kernel Library的高度的LAPACK例程。
像往常一样使用您喜欢的Stata命令;基础功能更快,因此您可以更快的获得结果。
java
从Stata内部交互使用Java(如JShell)
将Java代码嵌入到do文件中
将Java代码嵌入到ado文件中
外部程序即可“即时”编译和执行Java代码
H2O
启动新的H2O群集或连接到现有的群集
在H2O集群上处理数据
直接在Stata中访问H2O的功能
JDBC
现在,将Stata连接到数据库。
是否要从Oracle,MySQL,Amazon Redshift,Snowflake,Microsoft SQL Server等访问数据?
使用jdbc。
想要可以在Windows,Mac和Linux上运行的驱动程序吗?
使用jdbc。
哪个Stata适合您
您是学生还是有经验的研究人士,我们都会提供合适您需求的软件包:
Stata / MP:速度快的Stata版本(用于四核,双核和多核/多处理器计算机),可以分析大的数据集
Stata / SE:标准版,对于更大的数据集
Stata / BE:基础版,用于中型数据集
Stata的数值:用于嵌入式和Web应用程序的Stata
Stata / MP是运行速度快的Stata版本。几乎当前一台计算机都可以利用Stata / MP的多处理功能。其中Intel i3 , i5 , i7, i9 , Xeon , Celeron和AMD多核芯片。在双核芯片上,Stata / MP在耗时的估算命令上的总体运行速度提高了40%,在相关位置运行速度提高了72%。Stata /MP如果具有两个以上的内核或处理器,速度会更快。
Stata / MP,Stata / SE和Stata / BE均可在计算机上运行,但Stata / MP的运行速度更快。
Stata/MP还可以分析比其他版本的Stata更多的数据。如果使用目前大的计算机,Stata/MP可以分析100到200亿个观测值,并且一旦计算机硬件赶上,就可以分析多达1万亿次观察。
Stata/SE和Stata/BE的区别在于各自可以分析的数据集大小。与Stata/SE(至多798个)相比,Stata/SE(至多10,998个)和Stata/MP(至多65,532个)可以拟合包含更多具有自变量的模型。Stata/SE可以分析多达20亿个观测值。
Stata/BE允许具有多达2,048个变量和20亿个观测值的数据集。Stata/BE在一个模型中至多可以有798个独立变量。
Stata的数值可以在嵌入式环境中支持上面列出的数据大小。
兼容的操作系统
平台
适用于Windows®的STata
Windows 11*
Windows 10*
Windows 8.1*
Windows Server 2022,2019, 2016, 2012R2*
STata需要使用64位Windows 来处理Intel®和AMD制造的X86 - 64处理器
适用于Mac®的Stata
配备 Apple Silicon 或 Intel 处理器的 Mac(Core i3 或更好)
macOS 11.0 (Big Sur) 或更高版本,适用于配备 Apple Silicon 和 macOS 10.12 (Sierra) 的 Mac 或更高版本,适用于配备 64 位 Intel 处理器的 Mac
用于Linux的STata
运行 Linux 的 64 位(Core i3 等效或更好)
要求包括 GNU C library (glibc) 2.17 或更高版本
对于 xstata,您需要安装 GTK 2.24
硬件要求
配置 | 内存 | 磁盘空间 |
---|---|---|
Stata/MP | 4GB | 2GB |
Stata/SE | 2GB | 2GB |
Stata/BE | 1GB | 2GB |
Stata for Linux需要可以显示数千种颜色或颜色的显卡(16位或24位颜色)
上一篇:
下一篇: