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CMA-Comprehensive Meta-Analysis | 元分析(综合分析、整合分析)软件

Comprehensive Meta-Analysis (CMA)是一款优质的元分析(也称综合分析、整合分析)软件,可对多个研究数据进行统计整合,再次分析。如这些研究结论保持一致,Meta-Analysis可验证这些研究的共同效应。如果研究结论有差异,Meta-Analysis则用于验证产生差异的原因。


CMA 版本3主要功能


包含一个新的用于meta回归的模块:

- 允许您包含任意数量的协变量(covariates)

- 允许您定义协变量集

- 允许您在模型中包含分类和连续协变量

- 将自动创建哑元(dummy)变量用于分类协变量

- 允许您在Z-distribution 或 Knapp-Hartung中选择

- 允许您画出回归,以及置信和预测区间

- 自动画出R平方模拟

- 允许单击导出数据到Excel

- 允许单击导出图形到PowerPoint和Word


集群随机(cluster-randomized)研究的效应量

- 随CMA授权,我们提供一个另外程序授权,以允许您计算集群随机和其它多层研究的效应量(effect-size)和变异。


其它特征

- 有一些使软件可以在Windows 7和8上工作的更好的更新


新的授权计划

- 原厂从CMA3.0起,将不再提供永久授权,从3版本开始,您可以购买程序1年或2年甚至更长的使用租赁期。


详细功能列表

 - 使用电子表格界面

 - 自动计算治疗效果(或效果大小)

 - 快速准确地进行meta分析

 - 通过单击创建更分辨率的森林图

 - 使用累积元分析来观察证据是如何随着时间推移而变化的

 - 使用“移除一项”来分析评估没想研究的影响

 - 处理数据的子集

 - 在研究中使用多个子组或结果

 - 评估调节变量的影响

 - 评估发表偏倚的潜在影响


系统要求

XP , Vista , Windows 7 , Windows 8 , Windows 10 

32位或64位

屏幕:XGA或更高

磁盘空间:25MB

MACS:要在Mac上运行程序,需要使用Windows模拟器,例如Parallels或Bootcamp。建议不要使用Wine或CRossOver。


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