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UCINET 丨 社会网络分析软件

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软件介绍

UCINET软件是由加州大学欧文(Irvine)分校的一群网络分析者编写的。现在对该软件进行扩展的团队是由斯蒂芬·博加提(Stephen Borgatti)、马丁·埃弗里特(Martin·Everett)和林顿·弗里曼(Linton Freeman)组成的。


UCINET网络分析集成软件包括一维与二维数据分析的NetDraw,还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等,同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。利用UCINET软件可以读取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。它能处理32 767个网络节点。当然, 从实际操作来看,当节点数在5000~10000之间时,一些程序的运行就会很慢。


社会网络分析法包括中心性分析、子群分析、角色分析和基于置换的统计分析等。另外,该软件包有很强的矩阵分析功能,如矩阵代数和多元统计分析。它是目前最流行的,也是最容易上手、最适合新手的社会网络分析软件。




Capabilities

UCINET is a comprehensive package for the analysis of social network data as well as other 1-mode and 2-mode data. Can read and write a multitude of differently formatted text files, as well as Excel files. Can handle a maximum of 32,767 nodes (with some exceptions) although practically speaking many procedures get too slow around 5,000 - 10,000 nodes. Social network analysis methods include centrality measures, subgroup identification, role analysis, elementary graph theory, and permutation-based statistical analysis. In addition, the package has strong matrix analysis routines, such as matrix algebra and multivariate statistics.

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