环中睿驰公司原创编写NetMiner软件使用操作手册，手册中详细介绍了NetMiner基本操作方法，包括安装、注册、软件命令简介、菜单项介绍，结尾包括实际的操作方法。

已购买客户可以免费索取，有意购买者可以随时拨打热线电话咨询，以及联系在线QQ或者邮件。

【软件介绍】

NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据，以找出网络潜在的模式和结构。 

NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型，包括三种类型的变量：邻接矩阵（称作层）、联系变量和行动者属性数据。与Pajek和NetDraw相似，NetMiner也具有高级的图形特性，尤其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。NetMiner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富，统计方面则支持一些标准的统计过程：描述性统计、ANOVA、相关和回归。

NetMiner的工作环境

NetMiner提供集成的网络分析环境

主菜单：

主工具栏

当前的工作文件

工作文件数

输出面板

控制面板

状态栏

NetMiner软件特性介绍：

1、富有表现力跟系统化的网络数据模型

NetMiner可以处理各种类型节点、连接、节点属性和连接属性的数据。通过对多种类型数据模型的支持，Netminer可以将大部分社会、自然和物理现象展现为网络数据模型。

2、标准化选项跟输出过程

数据转换、分析以及图形化进程的所有选项都整合到NetMiner的标准分类中。可以通过四种方式报表形式来展现分析结果：例如主报表、表格、地图格式和图形报表。用户通过标准化的处理过程，可以快速理解分析数据的特点，并且准确找到任务的执行结果。

3、Session-based执行过程

分析模块在NetMiner中使用Session-based方法执行。当选取某个模块时，相应的session就会被打开，包括了输入数据、处理选项、执行动作和结果展现。 通过Session-based架构Netminer可以记录所有执行过程，以及开始执行创新函数。例如探索性分析跟what-if分析。

4、数字图形一起配合输出

Netminer根据执行的分析模型，可以同时生成数字和图形相互匹配的两种处理结果。

5、交互式可视地图展现

Netminer支持不打开新的会话，直接在展现的map上边通过point-and-shooting进行探索性操作。可视化图形互动跟可视化图形分析挖掘是Netminer区别于其他SNA软件的重要标志。

6、数据整合输出到数据库

分析人员通常需要使用输出数据作为下一个分析的输入数据，但是这个工作会伴随着很多繁重的操作。Netminer在分析的每个阶段中，使用系统方法来进行内部结构来实现逐层递归，从而避免分析过程中输出输入的繁琐工作。

7、数据管理过程的历史

以Session-based架构的Netminer可以使分析师高效的处理各种各样的数据集和任务进程。用户可以轻松的跟踪记录的执行过程和数据转换历史，并且可以重用执行记录。

8、对图形和脚本语言的双支持实现处理;所见即所得;分析结果

使用Python语言脚本处理引擎使NetMiner可以再编程。通过这个新特性，使批量处理和生成用户自己的算法成为可能。用户可以把开发的算法以插件的形式加入到NetMiner主菜单中。

9、系统要求

（1）Windows 2000/XP/Vista/7/8 (32bit 和 64bit) (*Windows 8系统可能会出现显示问题)

（2）内存：

  至少512 MB (Tiny, Small, Medium, Large)

  至少6GB (Huge只提供给64bit O/S) 针对1,000,000 nodes & 10,000,000 links.

（3）硬盘空间：400 MB 

（4）显示器：VGA (1024x768 分辨率)

（5）要求有USB接口

（6）可登录Internet

英文介绍：

What is NetMiner?  

NetMiner is an innovative software tool for Exploratory Analysis and Visualization of Network Data. NetMiner allows you to explore your network data visually and interactively, and helps you to detect underlying patterns and structures of the network 

Expressive Network Data Model  

Unique data structure is designed to support almost every feature of network data. 

Large Network Data Analysis  

The core data processing engine is improved to process large scale network data.  

Exploratory Network Analysis  

Exploratory Network Data Analysis is achieved by an interactive integration between visualizations and analytics.  

What-if Network Analysis  

Sensitive What-if Network Analysis with flexible data selection on visualization output and instant output generation maximizes the efficiency of analysis.