统计软件

当前位置:

NCSS 丨 统计分析软件

NCSS是美国NCSS公司的产品。是的统计和图形程序,可用于从医学调查和业务分析到工程,质量控制和学术研究的各个行业。该公司自从1981年开始致力于统计分析软件的开发,已经先后推出了适合于Win3.1环境的NCSS6.0和适合于Win9x/NT系统的NCSS97和NCSS2000。NCSS在国外有着影响,一些使用者对它作出了高度评价,认为它是自己使用的统计软件中上手的系统。NCSS目前的新版本为NCSS 2022。


数据分析图形

NCSS软件提供了数百种统计和图形工具的且易于使用的集合,以分析和可视化您的数据。


使用NCSS进行分析

通过一些的步骤,您可以获得有意义的数值结果和清晰的图形

使用“数据”窗口导入或输入数据。打开NCSS程序进行的分析。选择列并运行分析以获得 且易于阅读的数字输出和图形。

直观的数据管理

NCSS可以导入主要类型的数据文件;或者您可以复制粘贴数据,或直接输入数据。NCSS具有的过滤和转换功能,可用于管理数据。


  • NCSS数据文件(*.NCSS)                                  R文件(*.RData)

  • Access数据库(*.ACCDB;*.MDB)                      SAS文件(*.SD2; *.SAS7BDAT...)

  • dBase文件(*.DBF)                                           SPLUS文件(*.DAT)

  • Epi信息文件(*.REC)                                         SPSS文件(*.SAV; *.POR)

  • Excel文件(*.XLSX; *.XLS)                                 Stata文件(*.DTA)

  • Gauss文件(*.DAT)                                           Statistica文件(*.STA)

  • JMP文件(*.JMP)                                              Systat文件(*.SYS; *.SYZ)

  • Matlab文件(*.MAT)                                         Text文件(*.TXT; *.PRN; *.CSV)

  • Minitab文件(*.MTW)


选择程序

使用下拉菜单,过程搜索或类别书可找到正确的分析或图形过程。


分析设置

分析和图形工具易于使用,并且选项都有内置的帮助消息。

选择要分析的列,选择的报告和图,然后单击“运行”以获取结果。



优雅的地块设计

NCSS提供了80多个样地。一些图是常规分析过程(例如方差分析或回归分析)的一部分,而图则是独立工具。

NCSS地块都是高度可定制的。用户可以控制布局,符号,标题,图例,轴,网格线等。绘图设置易于保存,以备将来使用或共享。

即用型输出

运行NCSS程序时,分析结果和的图将显示在输出窗口中。可以单击图形以在单独的窗口中显示以进行查看或保存。

使用输出导航可以导航输出。输出和图形已准备就绪,可以查看,复制和粘贴,保存。可以将多个输出运行发送到输出库以进行保存或比较分析。



软件功能

NCSS软件提供一系列用于回归分析的工具,Below就是NCSS众多的回归程序中的。


均值对比

均值对比工具组在统计研究任务中占据了较大的比重,NCSS提供了解决这样任务的工具,它们使用,并且都通过了性验证。


残存分析

NCSS提供一系列用于比重对比和列联表分析的功能,每程序的使用都很,并且都通过了性验证。


批量评估

NCSS提供一系列的批量评估工具,评估比率、数据比较、销售价格和混合评估模型,以及用于回归和描述性总结的工具。每程序的使用都很,并且都通过了性验证。


曲线拟合

NCSS提供了一系列为独立自变量(X)发现和创建较好的适应度应变量(Y)模型的工具。每程序的使用都很,并且都通过了性验证。


时序和预测

NCSS有提供了一系列用于时序和预测的工具,ARIMA、光谱分析、双重预测和指数平滑分析。每程序的使用都很,并且都通过了性验证。


聚类分析

NCSS提供了多个聚类分析工具,K-Means聚类、粗糙集聚类和中心划分。每程序的使用都很,并且都通过了性验证。


质量控制

NCSS提供了几种用于质量控制的工具,XBar、属性、Pareto和Levey-jennings图,每程序的使用都很,并且都通过了性验证。


NCSS 2022的新功能

NCSS 2022中的新程序


将数据导出到R

此过程从R可以读取的MCSS数据表生成数据文件,并提供R代码导入文件并准备好列以供立即使用。将数据读入R后,用户可以从各种R库中使用所需的R工具。在文档中有15个使用此过程的示例。


将数据导出到R示例


将数据读入R并分析



组序列测试(有效性/无效边界选项,样本量重新估计)对于这些组序列Fenix和样本量重新估计程序列分析和样本量重新估计程序中的每一个,PASS 2022中都有相应的组序列功率和样本量程序。

两个泊松率的群序分析(模拟)

两个泊松率的组序非劣效性分析(模拟)

两个泊松率的边际分析的组序列(模拟)

一种危险率的组序分析(模拟)

一种危害率的组序非劣效性分析(模拟)

一种危险率的边际分析的组序(模拟)

一个泊松率的群序分析(模拟)

一泊松率的群序非劣效性分析(模拟)

一个泊松率的边际分析的组序列(模拟)


数据输入和搜索工具

这个新添加的工具可用于在用户指定的列中逐行输入数据,并使用搜索条件快速搜索数据集中的特定行。


数据输入示例


数据搜索示例


增强功能

Windows 11兼容性

进行了测试并完成了适当的修改,以使NCSS 2022与Windows 11兼容。


存储到列

对可以将数据存储导数据表的全部过程进行了多项改进。可以使用项目项目名称重命名储列。可以在Column Info 表中添加关于每个存储项目的注释。储存系统可以与 Group By System 正确交互。


存储选项示例


输出格式

过程的输出都得到了改进,以产生更具可读性的表格格式。

 

旧的输出格式

新的输出格式

兼容性

NCSS 2022 与 32 位和 64 位操作系统上的 Windows 11、10、8.1、8、7 和 Vista SP2 兼容


NCSS 2022 的系统要求

为了运行 NCSS 2022,您的计算机须满足以下标准:


处理器:

450 MHz 或更快的处理器

32 位 (x86) 或 64 位 (x64) 处理器

内存:

256 MB(推荐 512 MB)

操作系统:

Windows 11 或更高版本

Windows  10

Windows  8.1

Windows  8

Windows 7

带有 Service Pack 2 或更高版本的 Windows Vista

Windows Server 2019 或更高版本

Windows Vista 2016

Windows Vista 2012 R2

Windows Vista 2012

Windows Vista 2008 SP2/R2



SPSS Statistics 丨 统计分析软件

上一篇:

下一篇: