NCSS 丨 统计分析软件

NCSS是美国NCSS公司的产品。是的统计和图形程序，可用于从医学调查和业务分析到工程，质量控制和学术研究的各个行业。该公司自从1981年开始致力于统计分析软件的开发，已经先后推出了适合于Win3.1环境的NCSS6.0和适合于Win9x/NT系统的NCSS97和NCSS2000。NCSS在国外有着影响，一些使用者对它作出了高度评价，认为它是自己使用的统计软件中上手的系统。NCSS目前的新版本为NCSS 2022。

数据分析图形

NCSS软件提供了数百种统计和图形工具的且易于使用的集合，以分析和可视化您的数据。

使用NCSS进行分析

通过一些的步骤，您可以获得有意义的数值结果和清晰的图形

使用“数据”窗口导入或输入数据。打开NCSS程序进行的分析。选择列并运行分析以获得 且易于阅读的数字输出和图形。

直观的数据管理

NCSS可以导入主要类型的数据文件；或者您可以复制粘贴数据，或直接输入数据。NCSS具有的过滤和转换功能，可用于管理数据。

• NCSS数据文件（*.NCSS）                                  R文件（*.RData）

• Access数据库（*.ACCDB;*.MDB）                      SAS文件（*.SD2; *.SAS7BDAT...）

• dBase文件（*.DBF）                                           SPLUS文件（*.DAT）

• Epi信息文件（*.REC）                                         SPSS文件（*.SAV; *.POR）

• Excel文件（*.XLSX; *.XLS）                                 Stata文件（*.DTA）

• Gauss文件（*.DAT）                                           Statistica文件（*.STA）
  

• JMP文件（*.JMP）                                              Systat文件（*.SYS; *.SYZ）

• Matlab文件（*.MAT）                                         Text文件（*.TXT; *.PRN; *.CSV）

• Minitab文件（*.MTW）

选择程序

使用下拉菜单，过程搜索或类别书可找到正确的分析或图形过程。

分析设置

分析和图形工具易于使用，并且选项都有内置的帮助消息。

选择要分析的列，选择的报告和图，然后单击“运行”以获取结果。

优雅的地块设计

NCSS提供了80多个样地。一些图是常规分析过程（例如方差分析或回归分析）的一部分，而图则是独立工具。

NCSS地块都是高度可定制的。用户可以控制布局，符号，标题，图例，轴，网格线等。绘图设置易于保存，以备将来使用或共享。

即用型输出

运行NCSS程序时，分析结果和的图将显示在输出窗口中。可以单击图形以在单独的窗口中显示以进行查看或保存。

使用输出导航可以导航输出。输出和图形已准备就绪，可以查看，复制和粘贴，保存。可以将多个输出运行发送到输出库以进行保存或比较分析。

软件功能

NCSS软件提供一系列用于回归分析的工具，Below就是NCSS众多的回归程序中的。

均值对比

均值对比工具组在统计研究任务中占据了较大的比重，NCSS提供了解决这样任务的工具，它们使用，并且都通过了性验证。

残存分析

NCSS提供一系列用于比重对比和列联表分析的功能，每程序的使用都很，并且都通过了性验证。

批量评估

NCSS提供一系列的批量评估工具，评估比率、数据比较、销售价格和混合评估模型，以及用于回归和描述性总结的工具。每程序的使用都很，并且都通过了性验证。

曲线拟合

NCSS提供了一系列为独立自变量（X）发现和创建较好的适应度应变量（Y）模型的工具。每程序的使用都很，并且都通过了性验证。

时序和预测

NCSS有提供了一系列用于时序和预测的工具，ARIMA、光谱分析、双重预测和指数平滑分析。每程序的使用都很，并且都通过了性验证。

聚类分析

NCSS提供了多个聚类分析工具，K-Means聚类、粗糙集聚类和中心划分。每程序的使用都很，并且都通过了性验证。

质量控制

NCSS提供了几种用于质量控制的工具，XBar、属性、Pareto和Levey-jennings图，每程序的使用都很，并且都通过了性验证。

NCSS 2022的新功能

NCSS 2022中的新程序

将数据导出到R

此过程从R可以读取的MCSS数据表生成数据文件，并提供R代码导入文件并准备好列以供立即使用。将数据读入R后，用户可以从各种R库中使用所需的R工具。在文档中有15个使用此过程的示例。

将数据导出到R示例

将数据读入R并分析

组序列测试（有效性/无效边界选项，样本量重新估计）对于这些组序列Fenix和样本量重新估计程序列分析和样本量重新估计程序中的每一个，PASS 2022中都有相应的组序列功率和样本量程序。

两个泊松率的群序分析（模拟）

两个泊松率的组序非劣效性分析（模拟）

两个泊松率的边际分析的组序列（模拟）

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一种危险率的组序分析（模拟）

一种危害率的组序非劣效性分析（模拟）

一种危险率的边际分析的组序（模拟）

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一个泊松率的群序分析（模拟）

一泊松率的群序非劣效性分析（模拟）

一个泊松率的边际分析的组序列（模拟）

数据输入和搜索工具

这个新添加的工具可用于在用户指定的列中逐行输入数据，并使用搜索条件快速搜索数据集中的特定行。

数据输入示例

数据搜索示例

增强功能

Windows 11兼容性

进行了测试并完成了适当的修改，以使NCSS 2022与Windows 11兼容。

存储到列

对可以将数据存储导数据表的全部过程进行了多项改进。可以使用项目项目名称重命名储列。可以在Column Info 表中添加关于每个存储项目的注释。储存系统可以与 Group By System 正确交互。

存储选项示例

输出格式

过程的输出都得到了改进，以产生更具可读性的表格格式。

旧的输出格式

新的输出格式

兼容性

NCSS 2022 与 32 位和 64 位操作系统上的 Windows 11、10、8.1、8、7 和 Vista SP2 兼容

NCSS 2022 的系统要求

为了运行 NCSS 2022，您的计算机须满足以下标准：

处理器：

450 MHz 或更快的处理器

32 位 (x86) 或 64 位 (x64) 处理器

内存：

256 MB（推荐 512 MB）

操作系统：

Windows 11 或更高版本

Windows  10

Windows  8.1

Windows  8

Windows 7

带有 Service Pack 2 或更高版本的 Windows Vista

Windows Server 2019 或更高版本

Windows Vista 2016

Windows Vista 2012 R2

Windows Vista 2012

Windows Vista 2008 SP2/R2