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曲线套配软件TableCurve 2D的产品用途

下面是在各种领域和方法中使用的TableCurve的示例:

[切换border=‘2’title=‘区域肺通气分析’]

一个例子是使用闪烁相机分析133Xe气道推注的区域肺通气。由于疝气团块开始会冲入肺部,然后被冲出,因此我们希望TableCurve中间动力学功能之一能够拟合数据。

它们代表三个隔间中间的测量值。在我们的案例中,中隔室是肺,其中气道和通过器官循环系统分别是第一隔室和第三隔室。图1中显示了是个被测区域中的六个。我们要批量拟合全部数据集,并将结果放入Word文件中。


设置自动化

这是一个两步过程:

选择适合第一个数据集的选项。

使用这些选项进行自动化以适应全部数据集。

拟合第一个数据集。


您可以使用与通常使用TableCurve完全相同的方式拟合第一个数据集,除了在这个情况下,我们将限制 对动力学方程的拟合。打开TableCurve并导入已下载的文件区域133Xe washout.xls。


“选择列”对话框(图2)在Excel工作表的AK列中显示 了数据。此数据采用X Many Y格式,其中A列中的X数据和B-K列中的十个Y数据集。


图2.Select Columns对话框,在A列中包含时间数据,在B到K列中包含诗词区域闪烁测量。


选择列A和B作为X和Y数据。在“处理”菜单上,选择“编辑自定义方程式集”。对于每个选项卡,选择清除已取消选择动力学选项卡以外的方程式—— 选择全部动力学方程式。Kinetic选项卡的对话框如图3所示。


图3.“自定义方程式”对话框的“动力学”选项卡。选择全部功能。其他全部选项卡中的全部功能均被取消选择。


单击图3中所示的“拟合”按钮,已将这些方程式拟合到Excel工作表的A和B列中的数据。单击“图形开始”以查看“查看曲线拟合”窗口和方程式。等式列表显示培明高的等式(通过R2或F统计量)为“intermed 11 c < d ( a ,b,c,d )”,这是我们所期望的。对于此数据集,Equil 111方程可能与Intermed 11方程没有显着差异。


图4 按F统计量排序的方程式列表。Intermed11方程很合适。


使用自动化来拟合全部数据集


现在,我们将使用“自动化”来拟合全部数据集,并在第一个数据集拟合期间选择理想方程式(Intermed 11 c <d(a,b,c,d)),并将结构放入Word文档中。自动化图表位于“查看曲线拟合”窗口的图表几何的底部。单击它疑惑的“自动化”对话框。


图5.自动化对话框。


数据源是Excel文件“区域133Xe washout.xls”。Word输出文件是“ 133Xe washout output.doc”选择了两个输出选项,曲线拟合图和数值汇总,以查看曲线拟合结果并获得十个数据集的数字参数值。


我们的数据源是一个Excel文件,我们的数据位于第一个工作表Single X(XY列为AB,AC,AD等)中。这些是在图5 的“数据源”组框中选择的选项。


在图5的“输出”组框中选择选项,已将十个数据集曲线拟合结果放入Word文档“133 Xewashout out put.doc”中。

单击“确定”以使用Intermed11 c <d(a,b,c,d)方程对10个数据集进行曲线拟合。


自动拟合的结果

每个数据集的拟合图和数值拟合结果都放置在Word文档中。第二个数据集的结果具有代表性,如图6所示。


图6. Word文档中第二个数据集的自动化结果。


等级1 8129 Intermed11 c <d(a,b,c,d)


r2 Coef Det     DF调整r2             Fit Std Err         F 值

0.9860725867     0.9854922778     0.0283784161 2289.2272163


F比> 2000时,可以获得很好的拟合度。在生理上,间隙常数(c参数)为0.058 sec-1。对于全部数据集,清除率的范围为0.028至0.065 sec-1,相应的时间常数为35(顶端肺区域)至15秒(基底肺区域)。


处理TableCurve结果

Word文件是一种出色的报告格式,但是如果您要继续处理TableCurve Automation的结果,请使用Excel输出选项。


图7.将TableCurve Automation结果放入Excel文件的选项。


图7中显示的选项会将十个数据集的拟合结果放入Excel文件“ 133Xewashout output.xls”中的十个工作表中。然后,您可以在Excel中编写一个简单的VBA宏来处理这些结果。例如,您可以创建十个数据集的肺部清除常数(c参数)结果表,该表是从肺尖到基部的距离的函数。


[/ toggle] [toggle border ='2'title ='油滴大小和分布的测量']

使用TableCurve 2D和SigmaScan Pro表征油滴的尺寸分布。SigmaScan测量油滴半径和TableCurve ? 发现Weibull函数来很好地描述他们的大小分布。使用常规CCD相机技术和PC兼容的图像采集卡对悬浮在液柱中的油滴成像。图1中显示的图像是:悬浮在流体柱中的油滴的图像。


下图:对比增强后的图像。使用“图像”菜单中的“校准”,“距离”和“区域”选项使用两点校准对图像进行校准。使用直方图拉伸过程(“图像”,“强度”菜单)可以增强对比度,从而使操作员可以更好地可视化油滴(用鼠标将“旧起点”线的端点拖动到强度192,强度可以将浅灰色(192)拉伸为白色( 255)范围,然后是整个0 – 255范围)。增强的图像如图2所示。


下图:使用强度阈值选择油滴。强度使用“图像,阈值”选项将图像的强度阈值设置为0 – 140,选择较深的油滴。所选的油滴显示在图3的红色覆盖平面中。


下图:使用“填充孔”过程消除油滴中的开放区域。由于表面反射,强度阈值处理不会选择某些油滴中的全部像素。使用“图像,覆盖滤镜”对话框中的“填充孔”功能可以进行精确的墨滴面积测量。如图4所示,这将填充液滴中的孔。




测量和结果

然后对红色覆盖平面上的对象进行计数,并使用“测量”菜单中的“测量对象”选项测量参数周长,面积,雪貂直径,形状因数,紧密度和像素数。这些测量是从“测量设置”对话框的“测量”选项卡中的列表中选择的。


使用公式R =(A / pi)^ 0.5编写宏以计算每个液滴的圆半径,并将结果放入工作表中。还计算了液滴半径从0到10微米的直方图。生成了ASCII文件报告,并在Excel中设置了格式。


结尾两列中的直方图数据已复制到TableCurve 2D中。从“自定义方程式”对话框中选择了全部峰函数,并找到了与数据匹配的Weibull分布。这些结果的TableCurve?图显示在下面的图5中:


[/ toggle] [toggle border ='2'title ='使用TableCurve2D?优化的USA Young America']

PACT95是设计1995年美洲杯帆船赛上非常快的美国游艇的联盟,即Young America,它选择TableCurve 2D来帮助优化其设计,因为它是唯一可在几秒钟内搜索成千上万个方程式来描述难以理解的方程式的软件。模拟经验数据。


TableCurve可以从包括风洞测试,储罐测试以及许多其他类型的实验在内的众多数据源中获取数据样本,能够将大量的经验数据转换为简化的曲线拟合。然后将这些算法输入到速度预测程序(VPP)中,该程序可以在寻找快的船只时平衡运动方程。


[/ toggle] [toggle border ='2'title ='Explicit Function Approximation']对于贝克和朗斯代尔方程,无法获得F的封闭式表达式。但是,由于F的表达式不包含参数k,因此可以对其进行数字“反转”。数值反演是使用TableCurve2D?完成的。


对于贝克和朗斯代尔方程(表中的第一个方程),无法获得F的闭式表达式。但是,由于F的表达式不包含参数k,因此可以对其进行数字“反转”。使用以下程序,使用TableCurve2D?进行数值反演。首先,针对从0到100的1000个等距F值,评估方程式左侧的F表达式。


然后将包含F(等于kt)和F的表达式的列反转,以使F现在是Y变量,而kt是X变量。然后将TableCurve中的全部方程式拟合到此X,Y数据集,并使用F统计量对方程式进行排名。找到的理想拟合方程(Fstat = 2.7×1014)是以下有理多项式,其分数幂为x。

在该方程式中,F是x(= kt)的显式函数,因此在非线性曲线拟合中将其用于估计参数k。对残差的分析发现,实际F和近似F之间的大绝对差为0.0003(在F = 99.9时)。绝对百分比差异仅为0.002%(在F = 0.1时)。


分子克隆工具SnapGene的功能
Stata软件界面的功能亮点

2021-01-25

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