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医学统计软件MedCalc 19已发布!

MedCalc是一个生物医学研究的统计软件,可以通过丰富的功能,高级图形类型和模块来分析各种系统性能曲线。MedCalc旨在满足自然和生物医学研究的需求和要求,以分析项目的统计计算。


该软件为分析系统特性曲线(ROC),绘制数据和执行统计计算提供必要的工具和设备。凭借超过100,000,000行的集成电子表格,MedCalc能够读取并显示从Excel,SPSS,DBase,Lotus或SYLK,DIF和文本文件输入的准确数据。MedCalc数据浏览器管理数据,笔记,文本和图形。这个软件的主要特点是它能够分析ROC曲线。MedCalc可以生成具有95%准确度的ROC曲线图,并确定图下面的大小。MedCalc可以检查丢失的数据,创建一个小组,并以百分比计算评分。您还可以从统计计算中设计报告,并将数据并排放在一起。


MedCalc 19更新如下:


● Kaplan-Meier生存分析:通过KleinJP,MoeschbergerML(2003)(.117-122)改变了计算中位存活的置信区间的方法(使用对数转换)。

执行生存分析并生成Kaplan-Meier生存图。

在临床试验中,研究者通常对研究参与者呈现特定事件或终点的时间感兴趣。该事件通常是临床结果,例如死亡,肿瘤消失等。

将在某个起始点开始跟随参与者,并且将记录感兴趣事件所需的时间。

通常,在所有参与者提交此事件之前达到研究结束,其余患者的结果未知。对于推出研究的参与者而言,结果也是未知的。对于所有这些情况,记录随访时间(删除数据)。

在MedCalc中,这些可以通过生命表或Kaplan-Meier曲线进行分析,这是描述生存特征的常用方法。


● Passing-Bablok回归:改变了在特定决策水平上偏差的相对差异的计算。

Passing&Bablok(1983)描述了一种线性回归程序,没有关于样本分布和测量误差的特殊假设。结果不依赖与方法(或仪器)对X和Y的分配。斜率B和截距A用它们的95%置信区间计算。这些置信区间用于确定B和1之间以及A和0之间是否存在偶然差异。


● Bland-Altman图:在置信区间重叠的情况下,解决了置信区间显示中的问题。

Bland-Altman图或差异图,是比较两个测量值的技术的图示方法。在该图形方法中,两种技术之间的差异(或可选地比率)相对于两种技术的平均值绘制。或者(Krouwer,2008),如果该方法是参考或“金标准”方法,则可以针对两种方法之一绘制差异。

在平均差异和协议极限处绘制水平线,其被定义为差异的标准偏差的正负差加和减1.96倍。


● 一些小错误修复


系统要求:

Windows XP(Service Pack3),Windows Vista,Windows 7,8,8.1或10的PC;或Windows Server 2003,2008,2012和2016(支持所有32位和64位版本)

Windows 8或Windows Server 2012之前的Windows版本上,对Excel*.xlsx文件的支持还需要Microsoft.NET Framework 4.0

内存1024MB

硬盘可用空间60MB




查看MedCalc软件详情

2019-04-25

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