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使用Canoco进行多元生态数据分析5 第二版


CANOCO进行多元生态数据分析5 第二版

作者:

Petr Smilauer , University of South Bohemia , Czech Republic

Jan Leps, University of South Bohemia , Czech Republic


这个修订和更新的版本侧重于约束排序(RDA , CCA),变异多元统计假设的划分与排列检验数据。分类和现代回归方法(GLM , GAM,loess)综述了植物的功能特征和空间结构。


九个不同难度的案例研究有助于说明建议的分析方法,使用新版本的Canoco 5 。所有的研究都使用描述性和操纵性方法,并有本书提供的数据集和项目文件支持。

网站:http://regent.prf.jcu.cz/maed2/

目录

前言

1.引言和数据类型

2.使用Canoco 5

3.实验设计

4.梯度分析的基础

5.置换测试和变异划分

6.相似性度量和基于相似性的方法

7.分类方法

8.回归方法

9.解释社区具有功能特征的组成

10.排序的高级 使用

11.可视化多变量数据

12.案例研究1:森林鸟类组合的变化

13.案例研究2:寻找社区组成模式及其环境相关性:春季草甸的植被

14.案例研究3:分离解释变量的影响

15.案例研究4:评估随机完整区块的实验

16.案例研究5:从因子试验中重复观察五种组成的分析

17.案例研究6:小龙虾群落变异的等级分析

18.案例分析7:分析使用线性判别分析和基于距离的排序方法的分类数据

19.案例研究8:空间和环境对PCNM的oribatid社区的影响

20.研究案例9:使用冗余分析进行线性回归

附录A.术语表

附录B.样本数据集和项目

附录C.访问Canoco和其他软件概述

附录D.使用R

参考

Canoco 5

Index 中有用任务的索引



GMS在地下水污染迁移模拟中的应用
Visual MODFLOW及其在地下水模拟中的应用

2019-04-19

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